交通安全公团将开发电池状态分析技术
提供可视化报告…明年推动国际标准
将引入利用人工智能（AI）技术检查电动汽车电池状态的管理体系。虽然目前国内外企业或认证机构也可以检测电池状态，但在公共层面上，以实际行驶中的车辆为对象进行大范围数据采集并建立系统，这还是首次。预计这不仅有助于保障电动汽车安全性，也将为未来愈发重要的使用后电池等资源循环作出贡献。
韩国交通安全公团12日表示，已决定推进构建基于AI的电动汽车电池管理体系的相关工作。如果按计划推进，将于今年年底左右拿出初稿，在经过国内外专家审查后，从明年起还计划在国际舞台上推动标准化工作。
电动汽车电池健康状态（SoH）被视为与车辆性能参数直接相关的核心要素。尽管如此，迄今为止的检测结果大多停留在测量值层面，驾驶员难以理解其实际含义。
公团相关人士表示：“民间设备主要以试验室数据或少量车辆的行驶数据为对象”，“通过公团的检验用诊断器（KADIS），在全国检验网络中以标准程序持续采集登记电动汽车的实车数据，这一点与以往仅在民间层面进行确认的方式有所不同。”
为此，公团选择利用车辆检验时采集的电池管理系统（BMS）信息，对车辆电池健康状态进行分析。同时，计划利用电动汽车检验结果中采集的行驶里程，以及充放电履历、电池电压、电流、温度、绝缘电阻、SoH状态等20余个项目，开发精密诊断和预测建模。在这一过程中，将运用回归分析、聚类分析、机器学习等统计与AI方法，来发现异常并预测未来状态。
公团打算在同一车种、出厂年份和行驶里程相近的相似车辆之间进行对比分析。还将制作能直观展现电池劣化状态的报告，建立一套体系，使电动汽车驾驶员在今后保养时机或预防性费用等方面，能够获取所需信息。公团还将制作基于电池检测结果的标准报告，并构建将其在制造商、维修技师和政策机构之间共享的体系。
公团方面表示：“引入基于AI的诊断体系后，可以在电池性能下降前进行事前检查，从而预防故障或火灾等事故”，“在二手车交易时，也有望作为判断电池残余价值的依据加以利用。”公团认为，还可以通过引导改善电动汽车充放电习惯，或将其用作使用后电池性能评估标准等方式，提高社会价值。
此次正在筹备的管理体系，计划在今年11月举行的国际汽车检验委员会（CITA）亚洲检验专家会议上正式公开。公团将听取国内外专家意见，提高技术和制度层面的完善度。进而计划提议自2026年起在CITA内部新设电动汽车电池性能诊断工作组。外界关注，在制定与电动汽车电池状态性能诊断相关的全球检验标准过程中，韩国能否掌握主导权。
韩国交通安全公团理事长 Jung Yongsik 表示：“利用电动汽车检验结果提供电池诊断信息，不仅仅是一项技术，更是构建安全且可持续的出行生态系统的必备要素。”
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