纸媒稿件摘要、关键词提取、情感分析等自动化…提升宣传工作效率
Dahami Communications（以下简称“Dahami”）12日表示，将全新推出搭载人工智能（AI）驱动稿件分析功能的媒体一体化管理解决方案“Scrap Master 5”。通过此次功能扩展，“Scrap Master 5”进一步进化为能够实现更加精细、高效媒体监测与分析的下一代平台。
此次应用的新功能由基于自然语言处理（NLP）技术的AI稿件摘要、核心关键词自动提取、情感分析等模块构成，并利用基于深度学习的语言模型，对新闻稿件中的非结构化文本数据进行自动结构化和分析，从而帮助用户无需通读全文即可快速把握关键信息和主要脉络。
借助这一AI功能，用户即使不逐篇精读，也能快速掌握海量稿件内容的摘要，从而同时提升媒体分析的准确性与速度，使更快速、精细的信息解读和战略性决策成为可能.
现有的“Scrap Master 5”已提供稿件剪报、搜索、剪报编辑、高级统计及阅读器等多种媒体管理功能，在此基础上新增AI稿件分析功能后，有望进一步提升公关及传播相关工作的效率和准确度。
Dahami今后也将持续引入并应用最新人工智能（AI）技术，不断将“Scrap Master 5”从单纯的媒体采集工具升级为高度智能化的媒体分析平台。通过这一举措，将更精细地分析海量媒体数据，为客户提供更具价值的洞察。
Dahami自2008年起被指定为韩国新闻振兴基金会的官方新闻分发机构，一直作为专业媒体内容企业提供新闻内容服务，并利用自主开发的AI新闻分析技术和大数据技术等，高度化新闻分发与分析服务，向用户提供从定制化新闻推送到实时监测在内的多样化技术服务。
其代表性服务包括：“Scrap Master Mobile Plus”（基于移动端的新闻剪报服务）、“Clipping On Plus”（广播新闻实时监测）、“News Cock”（兴趣新闻提醒服务）、“T-PAPER”（图书馆专用数字报纸服务）、“News Bank”（新闻照片综合资料库）等，并持续开发契合多样化客户需求的新闻应用解决方案。
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