“构建数据主权信任基础设施”
Jesia Platform于11日表示，公司发布了基于“零知识证明（ZKP·Zero-Knowledge Proof）”的电路设计技术，可实时验证人工智能作出判断的全流程。
该技术近期已被登记到以太坊EIP-7911草案中。公司方面称，这是国内企业首次将人工智能判断验证技术纳入国际区块链标准讨论。
零知识证明是一种密码学技术，在证明某一主张为真时，不公开支撑该主张的具体数据或内部逻辑。例如，只证明“人工智能得出了某个结论”这一“事实”，而不暴露用于该判断的原始数据或详细计算过程。通过这种方式，在保护个人信息和产业机密的同时，也能保障判断的可信度。
Jesia的ZKP电路由7个阶段构成。工业现场物联网（IoT）系统中收集的数据通过ZKP生成器加密处理，人工智能代理根据政策条件作出判断。随后，大型语言模型（LLM）解释器和例外条件分析器会对判断的语境进行精炼，并生成“模式验证标签”。该标签会与各产业标准、政策条件及伦理原则自动比对，从而实时证明该判断的正当性。
在全部流程中生成的ZKP和判断标签会被存储到基于以太坊L1 Rollup的区块链上，作为无法被外部篡改的判断记录保留下来。借此可以构建多个人工智能代理之间相互验证的网络型信任结构。
Jesia自主开发的ZKP模式验证器，会依据产业和政策标准自动分析人工智能判断流程，在不侵犯隐私的前提下实时验证其合理性。公司表示，通过这一技术，企业和政府能够同时确保数据的可靠性和利用价值。
Jesia计划将相关技术扩展为▲人工智能判断审计系统 ▲代理之间的自动验证环境 ▲面向各产业的认证应对模块，并应用于环境、社会及公司治理（ESG）报告、绿色转型（GX）应对、产业安全及国际认证等领域。
Jesia相关负责人表示：“关键在于以可信结构来证明人工智能判断的全流程。本次技术将成为韩国跃升为数字信任引领国家的基础。”
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