Park Jiseop 教授团队:“根据信息播报方式不同,信任度会发生变化”

韩国技术教育大学 Park Jiseop 教授研究团队发现了破解自动驾驶汽车伦理困境的关键因素。

韩国技术教育大学 Park Jiseop 教授研究团队发现了破解自动驾驶汽车伦理困境的关键因素。

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韩国技术教育大学(KOREATECH)Park Jiseop 教授研究团队发布研究结果称,在自动驾驶汽车事故情境中,根据人工智能(AI)语音提示方式的不同,乘客的伦理判断和对车辆的信任度会发生变化。


31日据韩国技术教育大学介绍,本次研究分析了自动驾驶汽车的伦理性决策与人类心理反应以及技术信任形成过程之间的相关关系,研究成果刊登在人机工效学领域世界顶级权威学术期刊《Accident Analysis & Prevention》7月在线版上。该期刊在期刊引证报告(Journal Citation Reports)中位列前2.4%。


本研究由 Park Jiseop 教授、Yonsei University 信息研究生院讲师 Yoo Youngjae,以及 Hanyang University ERICA 校区媒体学系教授 Kim Heon 共同参与。研究团队在虚拟现实(VR)环境中再现了自动驾驶汽车在现实中可能遭遇的“电车难题”情境并开展实验。


实验以48名参与者为对象,在道路上突然出现地陷的情况下,让参与者在5秒内从直行(驾驶员死亡)、右转(3名行人面临危险)、左转(对向车辆2人面临危险)三种选项中选择其一。


研究团队表示,根据AI语音代理以何种方式传达情境信息,参与者的伦理性选择倾向以及对自动驾驶系统的信任度出现了明显差异。


尤其是“直行的话,您将面临危险”这类“预防导向信息”,相比于“右转的话,可以拯救所有人”这种“促进导向信息”,更能引导参与者做出更具伦理性的选择,同时也更能提高对系统的信任度。


研究还显示,与完全由AI作出判断的系统相比,由用户掌握最终选择权的系统,其车辆信任度和购买意向更高。


这表明,在自动驾驶汽车技术走向商业化的过程中,保障人类的自主性和责任感具有多么重要的意义。


第一作者 Yoo Youngjae 讲师表示:“参与者必须在短短5秒内作出伦理性决策,在这一过程中,AI提示信息的方式产生了巨大影响。”


Park Jiseop 教授强调:“自动驾驶汽车的发展方向不应仅追求单纯的技术完善程度,而应朝着尊重并支持人类判断的方向前进”,“AI不应是替代人类判断的存在,而应成为辅助人类选择的工具。”


Park 教授还表示,将把其于2019年全球首次提出的“VirtualGraph(VG)”技术与本次研究相结合,有望在更加贴近现实的条件下,对自动驾驶汽车乘客的认知与判断结构进行精细分析。


VG是一项基于跨模态技术的下一代虚拟现实技术,通过以人类感官和认知为中心的设计,即便在技术局限之内,也能让大脑将其当作真实物理刺激进行感知。





本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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