“需要无诉讼担忧的AI训练环境”……企业提出数据监管解决方案（综合）

by Park Eugenie

Published 25 Jul.2025 15:43(KST)

“为打造三大AI强国的数据监管创新座谈会”现场
AI与数据相关企业、专家参与
政策性保险、数据年金制等多角度建言

25日上午，在首尔麻浦区SW Maestro举行的“数据监管创新座谈会”现场。记者 Park Yujin 摄

“即使想开发人工智能（AI）模型，也没有可用于训练的数据。不知道公共数据在哪里，也不知道能不能用，若随意使用，诉讼风险也很大。”

本月25日，在首尔麻浦区SW Maestro研修中心举行的“迈向AI三大强国的数据监管创新座谈会”上，到场的人工智能与数据企业无一例外地吐露了对数据准入门槛和模糊监管的郁闷之情。在政府表示将通过监管沙盒等方式，研究以实证为基础的制度改善方案之际，业界强调：“现在需要的是具体的执行措施和操作指引。”

Upstage代表Kim Seonghun表示：“为了提升AI模型性能，我们希望使用教科书、高考、公务员考试等韩国特化数据，但没有任何渠道告知如何购买、价格多少”，“如果能像收取版权费那样建立‘数据年金制’，我们会积极加以利用。”

视频AI初创公司Twelvelabs理事Jeong Jinwoo称：“广播原片、闭路电视（CCTV）等高质量原始视频，是提升AI性能的关键，但由于围绕个人信息的争议，往往无法加以利用”，“目前对于什么是去标识化信息，并没有明确标准。”

他还补充说：“现行的封闭式数据安心专区，完全不是一个可以训练基础模型的环境”，“亟须向以民间云为基础的灵活训练环境转型。”

企业尤其一致表示“时间已经不多了”。业界指出，立法至少需要1年以上时间，因此请求政府通过监管沙盒或修改施行令，尽快打造实证环境。

Maeum AI代表Choi Hongseop表示：“要成为AI三大强国，时间是最重要的资源”，他强调，法律修订等长期课题可以并行推进，但必须动用切实有效的短期手段，先让模型训练尽快开展。他请求称：“如果在施行令层面上，有可以放开的部分，例如允许训练但暂缓商业利用等方式，希望能够推进。”同时还建议：“（为防止初创企业因法律不确定性而畏缩不前）也请研究引入对AI数据训练相关诉讼风险提供担保的政策性保险。”