Choi Taewon：“要追赶中国人工智能，必须与日本共享数据”
18日，在庆州举行的大韩商工会议所夏季论坛配套活动“经营脱口秀”上，Kakao代表Jeong Sinha与大韩商工会议所会长Choi Taewon正在对谈。大韩商工会议所提供
View original image大韩商工会议所会长 Choi Taewon 强调，为了强化人工智能（AI）产业竞争力，有必要与日本在制造业数据共享方面开展合作。尤其是在警惕中国AI学习速度的背景下，他提出了由韩日共同开发制造业AI的合作模式。
Choi 会长18日在庆州举行的大韩商工会议所夏季论坛配套活动“经营脱口秀”上表示：“要打造强大的AI，就要‘喂好饭’，在制造业AI领域，这碗‘饭’就是数据”，“韩国虽然制造业数据相当丰富，但中国掌握的数据要多得多，在学习速度上可能会领先”。
他接着表示：“如果要以制造业数据为基础与中国AI竞争，就必须与像日本这样拥有不同制造业基础的国家携手合作”，“若与日本相互交换数据、共同训练，就能打造出更优秀的AI。”他还补充称：“如果缺乏数据获取和协作支撑，就可能在以制造业为基础的AI竞争中丧失主导权，需要的不是排他性竞争，而是战略性联盟。”
Choi 会长同时指出：“中国在将AI与制造业结合方面，已经依托海量数据加快了学习速度”，“韩国单独应对，实力可能不足。”他强调：“日本拥有与韩国不同的制造现场数据，双方可以实现互补。”
当天的脱口秀上，多次强调了韩国所拥有的制造业现场非结构化数据，以及利用这些数据开发AI模型的重要性。尤其是有分析认为，国内企业若要在全球AI竞争中生存下来，关键不在于单纯获取技术，而在于如何构建数据协作生态系统。
担任脱口秀主持的 Kakao 代表 Jung Shina 表示：“即便使用再优秀的全球模型，也会出现无法准确反映韩国领土、文化和媒体环境的情况”，“AI模型能否真正与实际现场数据相连接，以及我的数据会不会外泄，相关不安正在加剧。”他强调：“数据不只是简单的资源，而是产业竞争力的核心。”
当天活动上还进行了与初创企业代表的对谈。以洗衣为基础业务的初创公司“세탁고”的代表 Lee Sangho 表示：“最近正在试探进入日本市场”，“在服装洗涤方面，日本有较高的文化性需求，而在并不清楚当地消费者所需方式和信息的情况下，我们积累的数据和运营诀窍应该能够发挥作用。”
大韩商工会议所在以“人人的AI 我们的AI”为主题的本次脱口秀上，通过小组讨论和初创企业路演等环节，分享了产业现场AI应用案例。与会者讨论了如何将AI技术从单纯的软件层面，扩展为覆盖制造、流通、服务全领域的产业竞争力的战略。
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