“数据收集与标准化体系迫在眉睫”……AI 国政课题吸纳民间声音

韩联社提供

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产业界向国政企划委员会提出了为开发通用人工智能（AI）和物理人工智能建立分领域数据收集与管理体系、制定数据标准体系等数据中心政策的重要性。同时还强调，有必要对与人工智能学习用数据相关的版权及个人信息监管进行创新。

国政企划委人工智能工作组15日与产业界、学生、研究人员及消费者团体共同召开了“共同制定人工智能国政课题”座谈会。本次座谈会旨在广泛吸纳来自医疗、制造、汽车、金融、国防、安全等各领域对人工智能政策方向和国政课题设计所需的民间意见。

会上讨论了软件（SW）费用测算及维护制度的改善、考虑各产业特性的主权人工智能（Sovereign AI）专用模型开发、为人工智能开发和利用提供实证与商业化支持、为培育初创企业构建成长阶梯等议题。

学生、研究人员及消费者代表围绕确保人工智能人才的政策提出了意见。他们在兵役特例和签证制度改善、提高学生劳务费等激励措施的同时，强调有必要培育各产业领域的专门人才。

此外，还提及了在研究一线所需的计算基础设施支持、在基础科学领域扩大人工智能应用、支持通用人工智能核心源头技术开发、扩大提升消费者人工智能理解度的教育、构建市民参与型治理体系等必要性。

当天，国政企划委方面出席者包括人工智能工作组组长 Song Gyeonghui、企划委员 Lee Wonjae、专业委员 Eom Yeol、专业委员 Kim Juyeong、专业委员 Kim Jabong。

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民间方面，与会者包括 Hanwha Systems组长 Choi Byeongin、高丽大学教授 Kim Seongung、韩国消费者联盟事务总长 Jeong Jiyeon、AI for Pet代表 Heo Euna、首尔大学教授 Jeon Yeongil、Kudo Communication常务 Seo Seonghyeon、LG电子研究委员 Kim Hakseong、韩国基础科学支援研究院团长 Lee Juhan、庆熙大学教授 Kim Suhyeon、现代汽车常务 Lee Gyeongmin、韩国人工智能软件产业协会本部长 An Hongjun、成均馆大学博士课程在读生 Lee Jinseop、KB国民银行副行长 Jo Yeongseo、MTEG代表 Kim Deokseok、Kakao Healthcare技术所长 Shin Suyong、Kakao副社长 Kim Sewoong、专业委员 Shin Jinwoo、LIG Systems研究所长 Jegal Daehoon 等人。

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