[全球焦点]AI 超级明星年薪 1300亿韩元…硅谷“头脑”争夺战

by Kim Minyoung

Published 15 Jul.2025 06:00(KST)

Updated 15 Jul.2025 08:03(KST)

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扎克伯格率先打响Meta人才战
挖走苹果LLM负责人Luoming Fang
开出2700亿韩元薪酬包将其招至麾下

“中午见了谷歌联合创始人Sergey Brin，晚上则和开发出ChatGPT的OpenAI联合创始人Sam Altman打了扑克。第二天，特斯拉首席执行官（CEO）Elon Musk还派来了私人飞机。”

引领OpenAI数学与科学推理型人工智能（AI）成果的研究者Noam Brown，回顾自己在2023年求职时的情形时如此表示。围绕Brown一人，包括xAI在内的OpenAI、Meta、谷歌等全球科技巨头在台下展开了激烈的挖角战。这并非夸张。如今，为了争取一名AI“超级明星”级别的研究者，首席执行官或创始人亲自打电话、共进午餐，甚至动用私人飞机的时代已经到来。

对AI企业而言，人才不只是写代码的普通成员，而是决定模型性能、公司未来以及国家技术主权的战略资产。“找到好10倍的开发者固然重要，但现在是需要能产生1万倍效果的研究者的时代。”Altman CEO的这一表态，最直观地展现了当今企业如何看待AI人才。

AI人才就是企业命运…硅谷上演“超级明星”争夺战

当下的硅谷，正围绕“AI大脑”进行一场无声的战争。企业为引进超级明星级研究者，不惜投入数千亿韩元。甚至出现了类似职业运动员与新球队签约时获得的签约奖金（signing bonus）概念。路透社将日益升温且手段愈发高明的AI研究人才争夺，形容为“堪比职业运动员水平的挖角竞争”。

站在这场战争最前线的企业是Meta。CEO Mark Zuckerberg近期从Apple、OpenAI、Anthropic等公司大举延揽核心AI人才。尤其是，他向负责Apple自研大语言模型（LLM）的Luoming Fang开出了总额2亿美元（约2700亿韩元）的薪酬包，将其招至麾下。据悉，除基本年薪外，还包括股票、绩效奖金以及长期服务条件等。Fang今后将领导Zuckerberg CEO雄心勃勃设立的“Meta超智能研究所”。

Altman CEO曾表示，Meta向其公司研究员提出了跳槽时最高1亿美元（约1370亿韩元）的薪酬包，并批评Meta是在“疯狂行事”。据称，近期被Meta挖走的OpenAI AI人才至少有10人。

在核心人力被竞争对手挖走后，OpenAI近日宣布将扩大股票奖励规模，以遏制人才流失。根据追踪薪资水平的网站Levels显示，Meta向AI工程师提供18.6万至320万美元（约2.5亿至43.5亿韩元）的薪酬。OpenAI则为21.2万至250万美元（约2.8亿至34亿韩元）区间，其中位数高于Meta。

信息技术专业媒体The Information报道称：“OpenAI在近期人才流失后，正在重新审视部分员工的薪酬方案”，“有些人才获提供了数亿美元规模的期权”。据The Information报道，以2024年为基准，OpenAI仅在股票型奖励上就支出了44亿美元（约6万亿韩元），这一金额已超过其2023年营收（37亿美元）。

Google DeepMind则向明星研究者提供每年高达2000万美元的薪酬包，并附加了不定期股票期权和3年提前归属（提前获得股权）条件。考虑到传统科技行业的平均年薪约为50万美元，这一水平已高出数十倍。

LLM研究者极为稀少…天价薪酬由此而来

之所以对AI人力开出天文数字般的报酬，根源在于他们的稀缺性。据称，目前能够构建现有大语言模型（LLM）技术的研究者在全球范围内不到1000人。这正是企业不惜开出难以想象的待遇、展开争夺战的原因。

美国财经媒体《Fortune》指出：“当前最激烈的竞争，正围绕着全球不足1000名AI研究科学家展开”，具备开发最前沿LLM资格和能力的人才仅是极少数。路透社同样表示：“全球仅有数百人至约1000人对LLM技术发展发挥着决定性作用”，这些人左右着企业的业务表现。

这不仅与供给不足有关，也关系到企业形象的提升。《金融时报》（Financial Times，FT）分析称：“这场战争不仅是技术之争，更是为市场与声誉而战。”拥有明星研究者的初创企业更容易获得更多投资，而上市公司则可期待股价防御效果。

随着人才争夺战过热，AI人才身价日益飙升。根据FT报道，AI工程师的年度薪酬包通常达到300万至700万美元，比2022年上涨约50%。顶级人才的年薪甚至可超过1000万美元（约138亿韩元。根据技术招聘专业公司Harrison Clark的数据，大型信息技术企业（Big Tech）中，高级中层研究员的总薪酬目前达50万至200万美元。与2022年时40万至90万美元相比，上限水平已翻倍以上。

AI人才争夺并不限于大型科技企业。近期，在保险、金融、娱乐等各类产业领域，对高端AI研究者和工程师的需求也在不断增加。随着AI被引入信用风险评估、资产管理自动化、个性化内容推荐等各行业核心功能，围绕AI专业人才的竞争正向所有产业板块扩散。《Business Insider》称：“与AI相关的招聘在2025年仍将高速增长，尤其是在非大型科技企业领域，大量招聘具备AI能力的人才，如解决方案架构师、机器学习专家等。”

尽管各行各业对AI人才的需求激增，但初创公司等品牌知名度较低的企业在吸引人才方面仍面临困难。这不仅因为其难以像IT巨头那样开出高额年薪，也源于人才本身感受到的心理门槛不容小觑。

例如，OpenAI即便对中级工程师也可以提供超过200万美元的年薪包，而普通初创公司则往往只能给到30万至40万美元左右的水平。此外，AI人才普遍认为，一旦自己加入的公司失败或被收购，可能对职业生涯造成负面影响，因此倾向于不轻易加盟未来增长性和可持续性存疑的企业。

Riviera Partners负责AI行业的负责人Kyle Langworthy表示：“公司名气越小，在组建AI、工程和产品人才团队时，就越是面临巨大困难。”

AI人才过度集中…企业财务被削弱的隐忧

大量AI开发者和研究人力集中在美国，尤其是硅谷等少数国家和城市，正在加剧全球人才失衡。美国布鲁金斯学会在2023年10月发布的报告中指出，从2022年至2023年一年间，超过一半的生成式AI相关岗位诞生在仅10座城市之中。尤其是旧金山、圣何塞、纽约、洛杉矶、波士顿、西雅图等6大城市，就集中了全部岗位的47%。

这种人才过度集中现象也在威胁学界和中小型研究机构的生存。美国时事周刊《Time》指出：“资源正向大企业和精英研究团队集中，技术实力较弱的研究所和初创企业被逼到悬崖边缘。”FT也表示：“大企业对AI人才的挖角已蔓延至大学教师队伍”，并对整个生态系统多样性遭到破坏表示担忧。

突破天花板的高薪竞争，可能在组织内部制造不公平感，并助长唯短期业绩论的氛围。戴尔科技（Dell Technologies）创始人Michael Dell指出：“Zuckerberg CEO的薪酬策略可能会让现有员工产生被剥夺感，甚至会在他的办公室门前排起不满的长队。”Altman CEO也曾公开批评Meta的挖角方式，称“让人只看钱就跳槽的策略，会破坏组织文化”。