[时论]要具备“AI三大强国”的条件
AI开发政策反复失败恶性循环
民间投资不足 与强国差距加大
科技创新生态需全面革新
李在明政府提出“人工智能三大强国”愿景,新设人工智能首席秘书,并将科学技术情报通信部部长升格为副总理,表现出在人工智能(AI)产业崛起方面的强烈意愿。人工智能产业作为在21世纪技术革命中引领其他所有产业技术创新的通用目的技术(GPT),既是最重要、增长最快的产业,也是决定未来国家竞争力的核心产业,这一点毋庸置疑。
尤其是,“人工智能三大强国”愿景对于在经济增长率跌至0%区间而陷入挫败感的国民而言,是带来逆转希望的国家愿景,意义重大。然而回顾过去,历届政府推进的人工智能开发政策却是典型的失败政策。
政府早在2019年就发布了《人工智能国家战略》,2022年又公布了《数字人才培养综合方案》。尽管如此,根据经济合作与发展组织(OECD)的统计,2023年韩国在人工智能人才净流动方面被评为人才净流出国家,在吸引人才方面在38个成员国中仅列第35位。李在明政府究竟能否打破这反复出现的人工智能政策失败的枷锁?
从2013年至2024年,民间对人工智能产业的投资规模方面,韩国位居世界第9,仅相当于投资规模排名第1的美国的1.9%,要实现“人工智能三大强国”的梦想,前路依然遥远。另一方面,近期调查显示,以2024年为基准,人工智能研究人员数量方面,美国以6.4万人占全球的31%,其次是中国,占26%(5.3万人),再之后是欧洲联盟(EU),占18%。尤其是中国,将人工智能专家人数从2015年的1万人在2024年增加到5倍以上。中国在人才培养方面取得成功的原因,在于自2015年启动“中国制造2025”以来,将人工智能领域作为推进这一战略的核心产业,持续进行大规模投资。
特别值得关注的是,中国政府不仅重视本国人才培养,还竭尽全力从全球范围吸引“人才”并支持其研究。此外,“中国制造2025”并非某一个部委的政策,而是国家层面的发展战略,政府全体部门集中力量共同推进,这一点也值得重视。
根据《自然指数》(Nature Index),在全球前100大研究机构中,中国从2014年的9家发展到2024年的43家,而今年1月令世界震惊的人工智能初创企业“DeepSeek”的出现,可以说正是这一中国科学生态系统发展所取得的象征性成果。相反,韩国在过去10年间始终停留在2家。这一惊人的差距源于中国政府在过去10年间通过“中国制造2025”大力推进科技崛起,而韩国政府则从2009年Lee Myung-bak政府的学费冻结政策,到Yoon Suk-yeol政府削减10%研发预算、扩大医学院招生名额,一路破坏了科学创新生态系统。
因此,为了切断前届政府反复失败的恶性循环,李在明政府必须超越人工智能本身,从整体上革新科学创新生态系统中积累的顽疾,这种整体性改革路径刻不容缓;同时,有必要将其作为国家层面、由全体政府部门合力推进的政策,而非仅由科学技术部门单独负责的政策。
“人工智能三大强国”愿景如果继续对人工智能领域过度倾斜,只会进一步加剧其他领域研究生态系统的恶化这一结构性问题,从而极有可能重蹈前届政府失败的覆辙。相反,如果李在明政府成功改革整个科学技术领域的创新生态系统,韩国科学技术有望开启新的腾飞时代。
Kim Dongwon 前高丽大学特聘教授
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