[记者手记]韩国型人工智能要如何突破“以英伟达为中心”格局 View original image

“说是要推进‘主权人工智能(Sovereign AI,国家主权人工智能)’,但目前讨论的内容却只围绕‘英伟达图形处理器(GPU)的供应’。”


这是近期一位持续投资于国内主要人工智能半导体企业的风险投资(Venture Capital)公司代表对记者表示的看法。他称,“强调人工智能主权本身是值得欢迎的”,但同时也指出,“更关键的是,必须先拿出一份能够提升由国内企业主导的人工智能硬件利用度的蓝图”。


李在明政府计划由政府和民间合作组建规模达100万亿韩元的基金,以构建主权人工智能。所谓主权人工智能,是指在生成式人工智能、半导体、电力与数据基础设施等整个人工智能产业生态中,确保国家的能力与主导权。由此,国家人工智能数据中心建设、5万块GPU的 확보、国产人工智能半导体及大语言模型(Large Language Model,LLM)开发等项目有望陆续推进。


问题在于如何扩大国产硬件的使用经验(参考案例)。迄今为止,OpenAI的ChatGPT依托英伟达GPU,谷歌的Gemini则依托自家硬件完成训练,从而占据全球市场。在这种情况下,如果政府政策只聚焦于GPU的获取,韩国式人工智能实现自立的可能性反而可能降低。国内具有代表性的人工智能硬件企业Rebellions、FuriosaAI、DeepX等正在开发神经网络处理器(Neural Processing Unit,NPU)。NPU是专门针对人工智能推理任务优化的半导体,其优势在于比GPU耗电更少、成本更低。


一个产业要从硬件阶段开始成长,离不开政府层面的技术验证和应用场景的落实。FuriosaAI因未能在国内找到能够真正应用NPU技术的需求方,一度成为美国Meta的收购目标。尽管最终收购流产,但为了避免类似情况重演并确立产业安全,有必要出台支持措施,让国内企业能够在稳定环境中成长。


其实在民间领域,相关可能性已经得到验证。SK电讯正在将Rebellions的人工智能半导体“ATOM”试点应用于自家服务;人工智能服务企业Upstage则在推进将FuriosaAI的下一代NPU“Renegade”与大语言模型“Solar”相结合的本地部署(企业内部自建型)人工智能系统。Rebellions代表 Park Seonghyeon今年3月在追加更正预算(补充预算案)讨论过程中通过社交媒体表示,“只谈GPU 확보实在令人遗憾”,并强调“(在人工智能舞台上,韩国)总是受制于规模,资源也严重不足,但必须以‘One Team Korea’的姿态无论如何找到一条生路”。



韩国在1996年率先将码分多址(Code Division Multiple Access,CDMA)技术实现商业化,从而在随后数十年间主导了移动通信市场。这得益于当时韩国在超越由欧洲和诺基亚所掌控的标准技术方面,做出了聚焦与取舍的战略选择。韩国式人工智能同样必须从以国产技术为基础构建自立生态的理念与战略出发,方能真正实现人工智能主权。


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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