[AI 自主制造，开启未来]“从大规模生产迈向 AI 超精密时代”
KAIST教授 Choi Jaesik：“韩国制造业‘大转型’的关键是AI”
“要利用AI生产高附加值产品”
超越大企业，中小企业的“生存公式”
韩国制造业正站在“大转型”的十字路口。过去的成功方程式不再奏效，一场巨大的板块变动已经开始。从以大规模生产为代表的成本削减，正在转向通过“超精密”实现效率最大化。舆论认为，当务之急是在减少人工干预的方向上，为不仅是大企业、也包括中小企业都能在制造工艺中利用人工智能（AI）奠定基础。
韩国科学技术院（KAIST）人工智能研究生院教授兼AI自动化解决方案企业Inise代表Choi Jaesik近日在接受《亚洲经济》采访时断言，韩国制造业整体要想生存，唯一的道路就是通过AI实现“超精密化”。他建议说，只有当制造业的AI创新带来的变化扩散到中小企业，真正的制造业范式转变才有可能实现。
◆产业范式从“大宗”走向“超精密”= 他表示，“像过去那样靠数量取胜的‘大宗（bulk）’生产时代已经结束”，冷静分析了韩国整个产业所面临的现实。接着他强调，“要通过生产像高带宽存储器（HBM）这样并非谁都能制造的高精度、高附加值产品，并以高价出售，从而改善产业体质”。
Choi教授以自己创立的Inise为例，介绍了帮助SK能源提升柴油品质、帮助KG钢铁缩小冷轧钢板质量偏差的案例。这是展示如何通过AI实现“超精密化”的代表性案例。他解释说，仅凭工程师的经验难以达到的超精密化，可以通过AI的学习和过程控制来实现。也就是说，让AI在加工过程中感知汽车钢板或钢管在物性变化时所呈现的特性。
他表示，利用AI带来的哪怕细微差异，也能提升附加值。Choi教授称：“大宗氨与高品质产品之间的价格差距最高可达100倍。要创造这样的差异，就必须利用AI。”
引入制造业AI，还可以防止“技术断层”。Choi教授指出：“越是缺乏系统化体系的中小企业，一名‘工匠’的退休往往就意味着公司核心技术的流失。”AI可以将这些人的手感和经验积累为数据并系统化，发挥“数字学徒制”的作用，帮助企业保存并传承最宝贵的资产。
◆变革最前线，中小企业的课题= Choi教授表示，这股巨大的变革浪潮，对于作为本国产业中坚力量的中小企业而言，更是一场严峻挑战，也是一次重要机遇。他解释说：“整个产业的升级，归根结底离不开构成供应链的众多中小企业的创新”，这就是AI对中小企业更加迫切的原因。
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AI导入所需的高额初始成本和专家匮乏，对中小企业构成巨大门槛。Choi教授提出“协作生态”和“以用户为中心、易于使用的AI”作为解决方案。他表示：“仅靠单个企业的努力是有局限的”，“有必要由政府或协会牵头，打造中小企业可以共同利用的数据平台，或提供价格低廉的订阅式AI解决方案等‘联合式路径’。”他强调：“AI不应成为主角，工厂里的熟练工人应当是主角”，“只有像智能手机应用程序（App）那样，无需复杂编码就能轻松使用的AI解决方案得到普及，AI才能在一线扎根。”
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