在引入AI上犹豫不决,开工率勉强维持在70%
K制造业遇上AI将迎来大变革…须打破一线惯性
作为对抗资历尚浅的中国的武器,亟需集中投资

编者按韩国进入0%增长率时代的背景,是内需和出口不振以及制造业竞争力减弱。专家将人工智能(AI)视为破解难关的唯一王牌。舆论普遍认为,AI不仅有助于增强企业竞争力、牵制高速成长的中国制造企业,在大企业与中小企业的共生发展中也将发挥重要作用。大企业的大规模基础设施和投资,与中小企业的灵活性和一线贴近能力相结合,通过开放式创新推进,将AI技术与产业生态相融合,引发一场颠覆性变革。关键在于K制造业半个多世纪积累的优质“诀窍”(隐性知识)。将数据与AI结合的创新动作已经显现。本文将通过四期报道,聚焦一线现场,诊断如何将其打造为竞争力的方案。

生活家电委托设计生产(OEM)·委托开发生产(ODM)专业企业新成Delta Tech去年按合并基准计算的销售额接近1万亿韩元。近期,公司凭借承担未来新增长动力的老年照护机器人“Remy”,在国际电子产品博览会(CES)2025智能家居领域荣获创新奖,竞争力可见一斑。工业用特种润滑油专业制造企业光友,作为实现此前依赖进口的合成酯产品国产化的中小企业而广为人知。2015年约250亿韩元的销售额,去年跃升至500亿韩元,今年有望达到700亿韩元。公司产品的不良率也从约15%大幅下降到最近的2%至3%水平。


这两家公司有一个共同点:都是即将迎来创立40年的中坚企业,并通过引入AI实现了新的腾飞。新成Delta Tech与LG电子、光友与浦项制铁携手合作,在技术开发和生产率提升方面取得了成果,是建设智能工厂或将部分工序转为自主制造的代表性成功案例。在生活家电OEM·ODM或润滑油生产设施纷纷追逐廉价劳动力、抢先迁往中国和东南亚等海外之际,它们坚守本土,专注于技术高度化,最终收获了成果。


韩国制造业大变革来临…大中小企业携手AI合作“黄金时间”[AI 自主制造,开启未来] View original image
AI导入犹豫不决的制造业,开工率勉强守住70%

然而,对大多数中小企业而言,引入AI技术却是“想都不敢想”的事。根据中小风险企业部今年4月发布的《第1次智能制造创新现状调查》,在韩国境内拥有工厂的16万余家中小·中坚制造企业中,引入智能工厂的比例仅为18.6%。也就是说,十家企业中甚至不到两家实现了导入。


企业对引入AI犹豫不决的最大原因是“转型成本负担”。据中小风险企业部统计,建设智能工厂平均需要11.3亿韩元,即便是中小企业也要投入7.5亿韩元。然而,政府支持却仅限于基础阶段5000万韩元、中间1阶段及以上最高2亿韩元。


在业界对大规模投资以及大企业与中小企业之间合作仍持观望态度之际,韩国制造业的活力正在迅速减弱。衡量实际产量相对于产能水平的制造业平均开工率,自2011年以来一直低于80%。2023年和去年连续两年徘徊在72%左右,已跌落到与2020年因新冠疫情扩散导致生产设备运转受挫时(71.1%)相近的水平。

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K制造业遇上AI将迎大变革……必须打破一线熟练工的“惯性”

专家指出,大企业与中小·中坚企业应积极通过AI合作,将国内制造业长期积累的隐性知识转化为数据。所谓隐性知识,是指个人通过经验积累、却无法用文字或手册表达的知识。从20世纪60年代起,韩国将制造业作为战略产业培育,到80年代一跃成为出口大国,推动半导体、显示器、造船、汽车等高附加值产业成长,其中相当一部分诀窍至今仍以隐性知识的形式沉睡。


通过AI实现大企业与中小企业间的合作与数据化,也被视为应对中国技术崛起的唯一方案。不可否认,中国以“中国制造2025”战略为核心,在增强全球竞争力方面取得了成效,但自2015年相关政策发布以来,真正推进产业高度化的历史不过十年左右。我们之所以认为,将韩国50多年积累的制造业高度化经验与AI结合,能够拥有更强竞争力,原因正在于此。



汉阳大学融合电子工学部教授Jang Junhyeok表示:“造船、钢铁、二次电池等历史悠久的传统产业(利用既有工艺技术进行生产的产业)工艺,在AI应用方面相对不足。从问题定义到数据收集,新技术介入的门槛都很高。”他接着表示:“制造业领域与中国竞争尤为激烈,现在正是要与其他产业一道,以AI为双轨并进、全面提升竞争力的时点。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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