Deepnoid：“M4CXR相关研究获ESTI 2025摘要收录”

Published 10 Jun.2025 08:13(KST)

国内第一代医疗人工智能（AI）专业企业Deepnoid于10日表示，其胸部X光（CXR）判读报告初稿生成模型“M4CXR”性能评估相关的3篇研究摘要已被ESTI 2025录用。

ESTI是由欧洲胸部影像医学会主办的国际影像医学学术大会，是全球具有影响力的会议之一，将于12日至14日在挪威卑尔根举行。

釜山大学医院Jung Yeonju教授研究团队利用Deepnoid的M4CXR模型，开展了▲通过评估判读报告初稿生成性能验证其作为诊断辅助工具的临床应用可能性 ▲通过多视图（multi‑view）学习方法比较AI诊断性能 ▲与既有诊断辅助AI模型的性能比较等研究。被录用的摘要将在大会期间通过口头报告及海报展示的形式对外发布。

负责口头报告的Jung Yeonju教授介绍M4CXR模型时表示：“在结节、磨玻璃影、肺实变、肺气肿、肺不张、胸腔积液等重要影像所见方面，表现出了可接受水平的诊断准确度。”她接着表示：“这表明在特定临床环境中，基于生成式AI的模型有可能被用作辅助诊断工具。”

Deepnoid AI研究所高级研究员Cho Honggeun表示：“现有胸部影像诊断辅助AI模型通常仅限于5至10个左右的主要所见，而M4CXR能够针对40种以上的所见自动生成判读报告，从这一点上具有差异化优势。”他还表示：“有望实现更为准确的诊断，并有助于高效改善临床一线的诊疗流程，同时，我们也将继续推进后续研究，以验证其在多种病变上的适用性。”

Deepnoid今年开发了基于生成式AI的胸部X光诊断与判读模型“M4CXR”，目前正推进与食品医药品安全处相关的临床试验程序。Deepnoid的目标是超越既有基于影像数据的AI判读解决方案，推出国内首款且性能最优的基于生成式AI的医疗器械。