东亚大学开发利用人工智能的虾类生长最优化模型…在韩国产业信息学会获“优秀论文奖”
东亚大学（校长 Lee Haewoo）经营信息学系 Ryu Minho 教授团队近日在“2025年韩国产业信息学会春季学术大会”上获得优秀论文奖。
本次学术大会以“生成式人工智能与产业融合”为主题，于上月22日至24日在东亚大学富民校区举行。大会由韩国产业信息学会主办，东亚大学BK21“面向超高龄化地区社会的老年科技服务开发专业人才培养教育团队”承办。
Ryu 教授团队凭借“基于深度学习的白对虾生长阶段推理以实现投喂量和出货时机最优化模型开发”研究，获得了产业应用可能性的认可。
既有的虾类生长分析研究，多以图像为基础，通过面积、周长、弯曲度、长度等多种指标来预测重量。Ryu 教授团队更进一步，将实测长度设定为因变量，并通过将输入变量之一“基于图像的长度估计值”与物理单位进行匹配，大幅提升了模型的契合度与稳健性。
由于实测长度今后有望实现自动标注，因此在提升数据采集效率的同时，也被寄予在向智能养殖产业扩展方面的期待。
共同撰写论文的硕士研究生 Shin Geonyul 表示：“新的研究模型能够实际应用于产业现场，我感到非常高兴。”
Ryu Minho 教授表示：“不仅在学术成果方面，在实用性层面也获得了良好评价，意义重大。”
在本次学术大会特别分会上，还在东亚大学经营信息学系BK21教育团队的主办下，举行了“生成式人工智能与老年科技”专场。
会上介绍了四项研究成果，分别为：▲Explainable Healthcare System for the Elderly（面向老年人的可解释医疗保健系统）▲新冠肺炎紧急灾难补助金与老年人生活质量变化分析 ▲韩国老年福利政策分析 ▲考虑老年人特征的银行线下渠道战略等，从多角度探讨了生成式人工智能技术在老龄社会中的应用可能性。
东亚大学相关负责人表示：“学校将持续强化基于深度学习和人工智能的产业融合研究能力，加快与产业界的实质性衔接与成果转化。”
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