利用AI语音与音源分析技术
分析求救声、尖叫等异常声音后CCTV自动旋转
SK Shieldus旗下物理安防品牌ADT Caps于30日表示，已在无人停车管理服务“TMAP Parking by ADT Caps”中试点应用人工智能（AI）语音及音源分析技术。
本次服务的特点是在停车场内对声音进行实时分析，在发生犯罪或安全事故时，大幅提升把握“黄金时间”的应对能力。ADT Caps将与音源分析专业企业Cranberry股份公司合作，把AI语音·音源分析技术融入现有无人停车场，构建实时风险应对体系。该技术可分析“请帮帮我”等求救语音，以及尖叫声、碰撞声、玻璃破碎声、喇叭声、爆炸声等多种异常音源。
29日，在SK Shieldus三成洞办公大楼内，SK Shieldus法人营业本部本部长兼专务Kim Yunho与Cranberry代表Lee Eunhye（左）合影留念。SK Shieldus提供
View original image该技术在最远约30米距离也能分析异常声音，并可根据周边噪音自动调节敏感度，在多种环境下保持95%以上的高准确率。还可根据停车场类型，现场定制识别范围和条件，从大型超市到学校附近通学路、住宅区小巷等多种场景都能灵活应对。
一旦分析出异常声音，闭路电视监控摄像机会自动转向声源方向，并立即向现场监控室发送告警。监控室可实时确认情况，并在必要时开展现场处置。与以往事件发生后再回看视频的方式不同，该系统有望从危险发生瞬间起就实现实时应对。
ADT Caps将把该技术应用于无人停车管理服务，并于今年上半年在部分在运营停车场启动试点运行。尤其有望为女性驾驶员或夜间单独使用停车场的顾客提供更安心的停车环境。
SK Shieldus物理安防事业负责人、副社长Jang Ungjun表示：“ADT Caps在无人停车管理服务中引入AI语音·音源分析技术，不仅提升运营便利性，还将构建能够对紧急情况进行前置应对的安防体系”，“今后也将持续强化安防水平，让顾客能够放心使用停车场”。
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