不用指挥也会自行预测行动的人工智能值得关注

by Kim Jonghwa

Published 26 May.2025 10:00(KST)

新一代“环境智能”技术，正在重塑空间

如果没有智能手机和自助终端，我们要如何与机器沟通？

环境（Ambient）人工智能正是从这样的疑问出发的技术。即便用户没有发出明确指令，设备也能理解周围状况，并在需要时自动作出反应，从而构建起一种“会自行应答的空间”。随着连接不同设备和系统的接口这一“接续装置”逐渐淡出，由技术直接填补这一空白，技术本身也在不断进化。

环境人工智能并非单一技术，而是建立在多种信息通信技术融合之上的综合系统，包括传感器、边缘（分布式）计算、网络，以及整合分析视觉、听觉等多种感知信息的多模态识别等。

环境式人工智能会实时收集和分析周边信息，把握语境后独立做出恰当的行动决策。即使没有“输入”指令，人工智能也会先行运作，并在无需用户介入的情况下提供服务。人们之所以称环境式人工智能为“事实上用户体验的终点站”，原因也在于此。Pixabay提供

它会实时采集和分析周边信息，把握语境与情境，并自主决定合适的执行动作。即使不“输入”指令，人工智能也会先一步行动，在没有用户干预的情况下提供服务。环境人工智能被称为“事实上用户体验（UX）的终点站”，原因正在于此。

设备在无用户指令下理解、预测周边状况并作出反应

环境人工智能与传统自动化系统的差异在于“情境感知”。系统会综合分析传感器感知到的温度、湿度、照度、运动、语音等多种信号，人工智能则以此为基础预测下一步情境。也就是说，设备即便没有人类下达指令，也能自行作出判断，并根据情境自主调整合适的反应。

在家庭内部，相关落地案例已经十分多样。与洗衣机联动的传感器会根据衣物材质和污渍程度自动选择运行模式，冰箱则通过把握食材状态来自动补充库存。附着在药品包装上的传感器可以追踪用户是否按时服药，一旦出现漏服或过量服用便会发出警告。

这一趋势正在向城市和整个产业领域扩展。在制造现场，系统会感知机器的震动、温度、运行模式等信息，预测故障并自动切换工序流程。在道路和交通基础设施中，系统会综合车辆流量、天气、照度等要素，实时调节信号体系；在老年人照护系统中，则会基于日常行动轨迹，事先感知跌倒风险并通知监护人。

环境人工智能不仅仅改变了技术“运作的方式”，也在重新设计人类“使用技术的方式”。尤其是对于老年群体和数字弱势群体而言，无需用户主动操作即可实现技术接入，这一点为他们带来了新的可能性。

环境人工智能并不只是某一项应用技术。要实现它，必须整合几乎所有信息通信技术领域：从传感器、网络、人工智能运算、边缘硬件、超低功耗半导体、多模态算法，到安全架构等。正因如此，它会在整体技术领域激发需求，带动相关生态系统的连锁式进入。

正如色情产业曾推动视频压缩技术加速发展、游戏产业曾牵引图形处理器（GPU）的演进一样，环境人工智能正在成为为各类信息通信技术领域提供现实商业化动力的“有明确落地场景的需求方”。

到2034年达4067亿美元…年均增速逾20%

这种技术间的相互作用，在全球企业的战略中体现得尤为清晰。苹果（Apple）、亚马逊（Amazon）、谷歌（Google）等公司不仅开发自家智能家居设备，还在边缘人工智能芯片、传感器模组、专用操作系统等软硬件方面进行一体化研发；百度和腾讯则在持续升级以城市为基础的人工智能感知平台。

欧洲主要城市也正在为提升能源效率和强化公共安全，尝试将城市基础设施向环境人工智能架构转型。由此可见，环境人工智能不仅是技术发展过程中的一个分水岭，更被视为重塑整个产业格局的催化剂。

环境人工智能市场的增长前景同样十分亮眼。主要全球市场调研机构预测，其年均增速将超过20%。根据Market Research Future的数据，全球环境人工智能市场规模预计将从2025年的658亿美元增长到2034年的4067亿美元，年均增长率有望达到22.43%。

Fortune Business Insights则预计，从2024年约292.1亿美元起，到2032年将以年均24.8%的速度增长，达到约1723.2亿美元。主要应用领域将优先落地在智能家居、智慧城市、医疗健康、零售、交通等产业，并逐步向其他产业领域扩展。

三星和LG等韩国主要企业也作为智能家居互操作性标准“Matter”的核心成员，积极参与推动Matter的普及，与全球生态保持步调一致。政府方面也在2023年发布了“Everywhere AI”项目，提出以智慧城市、交通、公共基础设施为核心的环境人工智能扩散战略。

然而现实仍处于初期阶段。民间技术投资主要集中在具体服务层面，公共领域则仍以试点项目为主，仅取得有限成效。尤其是在政府研究开发（Research and Development）资金结构偏重于人工智能模型开发的情况下，对传感器、边缘计算、网络基础设施等底层技术的投入缺乏清晰战略，呈现出零散推进的局面。

构建国内环境人工智能生态体系，亟需综合性研发规划

Sejong University智能信息融合学科教授、韩国信息通信技术协会（TTA）物联网·智慧城市平台项目组（PG1001）主席Kim Jaeho表示：“当前政策过度集中在超大规模人工智能上，有必要在生成式人工智能与物理世界人工智能之间实现政策上的平衡”，他强调说：“必须通过与传感器、网络、物联网（Internet of Things）、家电、机械、出行等多种产业的融合，构建环境人工智能生态体系，并尽快制定综合性研究开发规划。”

Kim Jaeho 世宗大学智能信息融合学科教授。

在此基础上，政策当局的认知转变也显得十分必要。近期在总统大选局势中，主要候选人普遍强调要培育人工智能产业，但多数仍停留在“人工智能聊天机器人”“数字化政务办理”这类浅层次的思路上。

人工智能并不是一个仅限于应用程序层面的技术。环境人工智能是人工智能在现实生活中落地的代表性形态，而支撑其实现的技术前提，几乎涵盖了所有信息通信基础设施，包括半导体、通信、安全、传感器、云计算等。换言之，环境人工智能是“所谓人工智能产业究竟为何物”的最具现实说服力的实物样本。

在忽视这种产业结构的情况下推进的“人工智能政策”，其产业带动效应难免受到限制。当下真正需要的是，不再仅把环境人工智能视作一种消费类技术，而是将其作为牵引整体技术需求的战略性基础设施来对待，并据此实现政策转向。如果缺乏涵盖监管梳理、基础设施投资、技术标准化应对在内的系统性战略，它极有可能沦为又一项“曾有机遇却缺乏体系支撑的技术”。

Kim教授指出：“人工智能聊天机器人或数字化政务办理服务当然应当推进，但这些基于生成式人工智能的技术，对整个产业的扩散效应毕竟有限。”他进一步诊断称：“必须围绕多种技术有机融合的环境人工智能，制定以该技术为中心的产业战略，这样的战略才能真正带动我国整体产业的发展。”