生成式AI时代开启全新AI数据中心商业机遇
有建议指出，为应对国内人工智能（AI）数据中心需求的增加，有必要按地区（市中心、首都圈、非首都圈）建设多种形态的数据中心。
PwC咨询公司于21日表示，已发布题为《生成式AI时代带来的全新AI数据中心业务机遇》的报告。该报告旨在梳理随着生成式AI技术发展而必要性不断提升的AI数据中心在国内的现状，并探索新的业务机会。
报告显示，用于数据中心的AI半导体市场在2022年至2025年间正以年均94.9%的速度增长。与以往将用户间数据存储在云空间并用于使用和共享为目的而建设的传统数据中心不同，AI数据中心为实现AI模型的训练与推理，需要处理海量数据，并具备为实时响应服务的高阶处理能力和信息收发功能。
为将时延降至最低，AI数据中心需要超大规模和边缘两类数据中心。若说超大规模数据中心侧重于大规模信息学习与运算，那么边缘数据中心则重点在于在信息生成或利用者附近快速处理实时生成的数据，或将需要高强度运算的信息高速传送至超大规模数据中心。
报告指出：“随着AI模型复杂度不断提高，需要根据AI服务提供商的需求新建连接数千台服务器的超大规模数据中心，只有这样，才能将全球AI企业吸引到韩国的数据中心。”同时指出：“但在国内，首尔及首都圈的城市用电需求高度集中，从发电厂输送电力到需求地的输配电网已接近极限，现实中很难在市中心或首都圈内建设超大规模AI数据中心。”
报告还表示：“即便在尚有一定电力资源余裕的地方地区，由于基础设施不足，数据中心建设需求正在外流海外”，“由于《电力事业法实施令》《分布式能源活性化特别法》等与全球数据中心需求方诉求相悖的监管存在，国内在数据中心开发建设及招商引资方面面临困难”，对此表示忧虑。
因此，报告强调需要多元化的数据中心建设业务模式。报告建议，不仅在市中心和首都圈，也应在非首都圈建设多种形态的数据中心。典型方案包括：在第三类中间区域数据中心租赁富余空间运营中间运算中心，或在多个地区建设或委托运营中小规模的边缘数据中心等。
负责统筹AI数据中心战略制定与执行服务的PwC咨询公司本部长 Yoo Wonseok 表示：“为应对近期激增的生成式AI使用量，国内AI数据中心的建设与扩张将持续进行”，“今后有必要采取差异化的方式，按地区建设多种形态的AI数据中心。”
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