开发与演奏者水平匹配的AI乐谱系统
全球数字乐谱交易平台运营商MPAG于16日表示，公司已与韩国科学技术院（KAIST）旗下的MACLab（Music and Audio Computing Lab，音乐与音频计算实验室）签署联合研究协议，将就“基于演奏难度的人工智能乐谱系统”开展研究。
通过本次联合研究，MPAG与KAIST MACLab将各自发挥专业优势，开发用于预测钢琴演奏难度的算法，并专注于数据分析，计划构建一套能够根据演奏者水平自动调节难度的系统。
MACLab是隶属于KAIST文化技术大学院、由Nam Juhan教授主导的音乐与音频计算研究室，一直围绕▲音乐信息检索 ▲音频信号处理 ▲音乐演奏与生成等领域开展多样的音乐人工智能（AI）研究。
MPAG与MACLab将利用人工智能技术自动分析乐谱难度，提高音乐教育的可及性，并为演奏者提升实力提供实质性帮助。尤其是，通过将乐谱按音符单元进行分解和数字化的技术，精确反映不同难度乐谱的音符排列、节奏复杂度以及技巧要求等要素，从而实现高完成度的相关技术。
MPAG首席执行官Jung Inseo表示：“与MACLab开展的研究将成为开启技术融合新可能性的契机。通过此次联合研究，我们将进一步强化人工智能技术实力，并在全球数字乐谱行业提供具有创新性的价值。”
本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。
版权所有 © 阿视亚经济 (www.asiae.co.kr)。 未经许可不得转载。
