“生成式AI将成为韩国增长动力……有必要推进特区等扩散政策”

by Park Joonyi

Published 09 May.2025 14:22(KST)

政府、企业和学界300余人出席
“要通过政府扶持激活民间创新投资”
“需制定电力、数据与人才供给方案”
“韩国型LLM应由官民‘一体化团队’共同支援”

代表政府、企业和学界的主要人士一致认为，为使韩国跻身人工智能强国之列，有必要对制造业人工智能技术予以支持。

大韩商工会议所与韩国人工智能学会、韩国人工智能法学会于9日在首尔乐天酒店共同主办了“韩国人工智能政策论坛”。出席者包括大韩商工会议所会长兼SK集团会长Choi Taewon、科学技术信息通信部部长Yoo Sangim、产业通商资源部部长Ahn Deokgeun、韩国人工智能学会会长Lee Jihyung、韩国人工智能法学会会长Choi Kyungjin等政府、企业和学界的主要人士。主题演讲和讨论环节总主持由Taejae大学校长兼国家人工智能委员会副委员长Yeom Jaeho担任，各分会场主持则由成均馆大学教授Kwon Seokjun、韩国科学技术院（KAIST）人工智能研究院院长兼人工智能研究生院院长Jung Song担任。

政府方面，科学技术信息通信部政策官Kim Kyungman、产业通商资源部政策官Kang Gamchan、国家人工智能委员会政策企划局长Shin Sangyeol出席；经济界方面，SK经营经济研究所副社长Kim Jihyun、HD现代人工智能中心首席人工智能官（CAIO，人工智能最高负责人）Kim Youngok、Makinarocks代表Yoon Seongho、Kakao Kanana绩效负责人Kim Byunghak等作为嘉宾参与讨论。学界方面，KAIST经营专业研究生院院长Kim Minki、KAIST教授Lee Jongseok、延世大学教授Han Soonkoo担任嘉宾，来自企业界、专家界和政府等共约300人出席。

大韩商工会议所会长兼SK集团会长Choi Taewon在开幕致辞中表示：“韩国需要构建一个能够在人工智能领域发挥优势的结构，并制定开拓未来的新战略”，“如果没有人工智能的助力，国家既有的经济模式本身就会崩塌”。

科学技术信息通信部部长Yoo Sangim表示：“我国从存储器到人工智能半导体具备硬件制造能力，同时拥有全球第三多的自主人工智能模型，被评价为底蕴深厚的国家，只要充分发挥我们独有的优势，我坚信可以创造新的机遇。”他接着表示：“将以人工智能计算基础设施和我国自主人工智能模型为基础，支持人工智能在制造、医疗等经济社会各领域扩散，从而促进创新”，“如果在政府支持基础上，民间的创新与投资得到激活，就能够通过人工智能引领韩国实现新的飞跃。”

9日，韩国商工会议所会长兼SK集团会长Chey Tae-won在首尔乐天酒店举行的“韩国AI政策论坛”上致开幕辞。摄影记者 Park Junyi

产业通商资源部部长Ahn Deokgeun强调：“在制造业中应用人工智能，是成为人工智能强国的必备条件”，“要使我国成为全球三大人工智能强国之一，就必须在产业人工智能和制造业人工智能领域做到世界第一。”他表示：“我们对制造现场的理解以及丰富的产业数据，是区别于其他国家的要素，基于此应积极推进能够发挥我国企业优势的‘产业人工智能战略’。”

韩国人工智能学会会长Lee Jihyung在欢迎辞中表示：“如果不制定涵盖技术、监管、社会与文化的国家战略，再优秀的技术也无法完全成为我们的资产”，“我们将把学界的专业性与政策衔接起来，尽最大努力推动韩国跃升为世界人工智能强国。”韩国人工智能法学会会长Choi Kyungjin也表示：“要使韩国跃升为人工智能G3国家，不仅要获得世界最高水平的人才，还必须在研究开发、基础设施、数据、制度等社会各方面实现超越美国和中国的超创新”，“企业和政府以及国民都应共同参与，加速人工智能转型（AX）。”

在进行主题发言的Taejae大学校长Yeom Jaeho表示：“人工智能生态系统只有按照市场原理来实现，才能以人工智能基础设施—人工智能模型—人工智能服务的顺序发展，由此增加的人工智能需求才能再次转化为对人工智能基础设施的投资，形成良性循环”，“为使人工智能生态系统顺畅循环，政府应走在前面，优先确保数据、人才、基础设施等资源，并着力解决仅凭民间努力难以克服的课题。”他还表示：“企业也应积极响应政府制定的国家人工智能战略和政策，持续展开良性竞争，以提升整体人工智能能力”，“如果政企作为‘一个团队’协同合作，就能够打造韩国版人工智能生态系统。”

在随后的三场专题讨论中，来自企业、政府和学界的人工智能专家展开了热烈讨论。第一场讨论围绕为克服相较全球趋势滞后的人工智能生态系统薄弱环节，企业和政府应承担的角色展开。KAIST经营专业研究生院院长Kim Minki表示：“为推动韩国人工智能生态系统发展，迫切需要在扩充作为关键战略资产的人工智能计算基础设施的同时，制定对人工智能核心投入要素——电力、数据和人才——的供给方案”，“政府的财政投入应发挥‘引水’作用，通过带动对基础设施的需求并支持核心投入要素竞争力的提升，从而撬动民间投资。”

第二场讨论围绕如何促进制造业人工智能的开发和应用展开。担任主持的教授Kwon Seokjun表示：“制造业人工智能不仅要提升生产率，更应成为推动韩国主要产业升级的核心战略”，“特别是如果能够把产业、人工智能与能源相结合，将在振兴地区经济和国家增长动力方面成为重要的战略突破口。”他接着强调，有必要通过定制化数据中心运营、通过人工智能代金券创造AIX（Unix操作系统）需求、打造大型“沙盒”等方式，加强政府与产业界合作，提供全方位支持。

教授Lee Jongseok表示：“制造现场在引入人工智能时最犹豫的原因，是一旦发生故障，责任归属引发的一线排斥感，以及引入时经济性的不确定性”，“需要在支持建设人工智能自主制造仿真示范工厂等可解释的制造业专用人工智能和可靠性保障技术开发的同时，通过设立制造业人工智能特区和代金券制度等方式，推进制造业人工智能引进与扩散政策。”

最后一场专题讨论就韩国版大规模语言模型（LLM）的必要性及提升竞争力的方案展开了讨论。担任主持的研究院院长Jung Song表示：“大规模语言模型是决定各国人工智能生态系统完备程度的重要因素，是在各类产业中引发创新性变革、并将左右韩国未来数字竞争力的核心技术。”他接着主张：“为构建汇集高校和企业实力的大规模语言模型，政府需要在基础设施、数据、人才等核心要素方面提供长期而稳定的政策支持。”