开发有助于商业环境的AI技术:以“提升客户价值”“强化竞争力”为核心,应用不限于产品延伸至一线现场,助力提升作业效率、解决安全性问题;成立AI中心一体化攻克集团难题,在“中国崛起”威胁下以差异化战略突围

大海上与普通车辆道路不同,没有红绿灯和车道。因此,以往在运营船舶、选择最优航路时,只能依赖船长的经验和诀窍。HD现代在去年开发出“OceanWise”,打破了这一既有格局。OceanWise是一种利用人工智能(AI)为船舶提供最佳航行路线的“海上导航”。它会分析出发与抵达时间表、天气与航路、货物量等因素,推荐最优航线。HD现代今年1月成功实现了OceanWise服务的商业化。


HD现代首席人工智能开发负责人(CAIO·Chief AI Officer)Kim Yeongok,是与业务组织协同推进OceanWise开发与商业化的核心人物。Kim CAIO在接受《亚洲经济》采访时强调称:“OceanWise是以AI为基础进行品牌化的HD现代成功商业案例之一。”此前由首席技术官(CTO)兼管AI相关工作,但随着AI应用的广泛化,公司单独设立了CAIO岗位。


HD现代首席人工智能官 Kim Yeongok 在京畿道 HD现代总部接受《亚洲经济》采访。记者 尹东柱

HD现代首席人工智能官 Kim Yeongok 在京畿道 HD现代总部接受《亚洲经济》采访。记者 尹东柱

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“产品只是基础……工作时也要用好AI”

Kim CAIO自2022年9月起担任HD现代首任CAIO。他所阐述的HD现代AI领域战略核心,是“提升客户价值”和“强化竞争力”。“制造业如果从两个方面来思考就非常简单。一是把产品做好、卖好,二是让客户用得好。如果能通过AI为产品增加让客户获得价值的差异化功能,那么客户价值和我们产品的竞争力就会同步提升。通俗地说,利用AI是一种为了打造更好产品、提升客户价值的手段。”


AI技术的应用领域并不限于产品本身。对于HD现代而言,获取并留住熟练技术人才至关重要,但在近期人口减少和制造业敬而远之的趋势下,公司正面临劳动力短缺问题。舆论普遍认为,今后在雇佣外国劳动者方面也将面临明显的上限。Kim CAIO表示:“如何将熟练技工的隐性知识数据化,再转化为形式化知识,便于很好地传授给后辈技工,以及通过引入机器人安全地完成作业等,将这些大家都知道的AI技术如何适当地应用到经营全局,将决定企业的竞争力。”


HD现代重工造船厂全景。HD现代提供

HD现代重工造船厂全景。HD现代提供

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按事业部门设定目标……由AI中心统筹

Kim CAIO表示,在造船业领域,公司正集中相关技术力量,开发“综合自主航行解决方案”“基于大型语言模型(LLM)的外籍员工业务支持服务”“基于视觉的火灾探测等制造业安全解决方案”等。OceanWise也是这一蓝图的一部分。他说:“我们正在追加开发一项技术,利用船舶内外部大数据和位置信息,由AI算法测量和预测碳排放量,并给出将燃料消耗降至最低的最佳航线”,并表示“近期备受关注的碳排放削减问题,也要通过AI来解决”。


造船业还是外籍作业人员比例较高的行业。在这样的环境下,新加入的员工在沟通方面遇到困难是常有的事。他说:“例如现场经常使用的‘Osamari’(日语中‘收尾、完成工作’之意)这类术语,即使用翻译器也无济于事。”HD现代因此开发了面向造船业的定制化翻译服务。Kim CAIO表示:“我们梳理了现场和国家标准造船术语1.3万个,以及船舶建造过程中的4200条作业指示语句,并让大型语言模型进行学习”,并补充说:“目前已追加了语音识别功能。”


在工程机械业务方面,公司正把解决现场安全问题作为重点,开发AI服务。Kim CAIO表示:“工厂现场是坠落等事故风险较高的环境”,并称“我们会让AI学习相关数据,并将安全管制解决方案HiCAMS在工厂现场进一步推广应用”。


HD现代首席人工智能官 Kim Yeongok 在京畿道 HD现代总部接受《亚洲经济》采访。记者 尹东柱

HD现代首席人工智能官 Kim Yeongok 在京畿道 HD现代总部接受《亚洲经济》采访。记者 尹东柱

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“AI难以证明投入产出比”

亟待解决的问题也堆积如山。Kim CAIO将AI产业化面临的课题归纳为:获取高质量数据并进行质量管理、对特定技术和企业的依赖度加深、难以证明投资回报率(ROI·Return on Investment)等。他表示:“这不仅是我们集团,而是所有从事AI产业的人都会产生共鸣的共同课题”,“我们也深刻认识到这些问题的重要性,正通过系统性和前瞻性的应对,努力谋求可持续发展。”


以“DeepSeek冲击”震撼全球的中国技术崛起,也是一个威胁因素。Kim CAIO指出:“在规模经济方面,我们不可能追上中国”,并称即便只看AI领域,相关论文的质量和数量两方面,中国都具有压倒性优势。与此同时他也表示:“短期内要缩小这一差距并不容易”,“因为中国的AI生态系统本身早在很久以前就已经形成。”



Kim CAIO强调,要破解当前局面,国家层面的AI战略方向至关重要。也就是说,关键在于在我们擅长的领域找到“pin point(精准切入点)”并实现差异化。他表示:“我并不认同‘基础模型竞争将左右国家竞争力’这一方向性判断”,“从工业AI的视角来看,更应与全球AI基础模型提供者共同构建生态体系,同时审视我们所拥有的产业优势,将AI研究的投资重点聚焦于这些领域,从而提升差异化程度。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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