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人工智能(AI)正在深度渗透我们的日常工作。以数据为基础的决策、提升业务执行效率、开发新商业模式等方面,值得借鉴的案例不断涌现。关于AI是否会取代现有人力,各方观点不一,但对于“根据AI的利用程度不同,业务绩效会出现明显差异”这一主张,几乎没有异议。只是对于AI导入能力尚不充分的公司而言,往往不知道该从何处着手,因而颇感为难。韩国科学技术院(KAIST)技术经营研究生院教授 Yoon Taeseong 提出了引入AI时应当考虑的分阶段战略。
AI要想进化就离不开数据。数据与AI就像硬币的两面,同步运转。必须有累积的数据,才能将其用于AI学习或预测。数据种类越丰富、积累量越大,就越能期待更高水平的AI。很多企业甚至在收集AI学习所需数据的阶段,就放弃了AI系统开发。从面向AI经营的长期视角来看,最根本的解决方案就是数字化转型。〈第62~63页〉
一旦确定了AI经营的范围,就能勾勒出投资规模的大致轮廓,也可以决定投资方式和时机。AI经营范围一旦变化,投资规模也会随之改变。然而,界定AI经营的范围并不容易。AI经营要从小处着手,再向大处扩张。起初以改善周边业务为中心来执行,在确认导入效果之后,再逐步将适用范围扩展到核心业务。如果无法决定AI经营从哪里开始推进,就连投资金额的大致轮廓都无法描绘。经营者不应因看到其他企业导入AI经营的新闻而焦躁,从一开始就做出大规模投资的决定。〈第142页〉
处于“第一集团”的企业,会在默契合作的同时,力求在适当水平上获取利益。企业行为由产业结构所决定,其结果创造绩效的案例,主要出现在市场变化较少的行业。例如形成寡头格局并实现稳定收益的啤酒行业或可乐行业就是如此。第一集团在标准必要专利之外,还会利用虽非标准但属必需的专利和诀窍在内的知识产权,采取垄断市场的竞争战略。企业所拥有的资源越稀缺,在竞争中就越能占据优势。竞争企业越难以模仿和替代这些资源,该企业就越能维持持续的竞争优势。无论是哪家企业主导第一集团并支配市场,其目标都是市场的垄断和寡头垄断。为此,它们会构建封闭的生态系统。以自身为中心组建第一集团后,由集团内企业之间建立伙伴关系并展开合作,通过筑起进入壁垒排除竞争者,只允许同一集团内的企业在市场上相互竞争。〈第256~257页〉
AI经营必然是一种兼具技术、经济、安全三维度的战略。必须同时瞄准这三个维度来制定经营战略。在技术维度,要以自主性和知识产权打包为核心;在经济维度,要以个性化和预测为基础,与客户共同创造价值;在安全维度,则要消化由美国主导的“脱钩”对全球供应链分离所产生的影响。经营者位于这三维战略的原点。各个维度的负责人会追求各自领域的局部最优,但将三维度整合起来实现整体最优的设计,必须由经营者负责。经营者要站在AI经营的最前沿,率先眺望未来,决定经营的速度与方向。这是一个比以往任何时候都更需要经营者智慧的时代。〈第299~300页〉
认为自己已经充分 확보了AI经营所需的技术、数据、资源和人才的经营者并不多。大多数经营者都表示,尚未准备齐全各种“必需品”,对自身的不足感到困扰。为导入AI经营而努力弥补不足固然重要,但在此之前,经营者首先必须回答一个问题:“我们想成为一家怎样的企业?”对于这个问题,经营者必须从经营者的视角作出回答。〈第303页〉
《AI Management》|Yoon Taeseong 著|Secret House|316页|2.5万韩元
本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。
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