东南圈原子力医学院完成“基于AI的生物剂量评估”专利注册并提交PCT申请
国内首个生物剂量评估染色体自动判读技术开发
辐射灾难事故发生时可快速进行患者分级诊断与治疗
东南圈原子力医学院（院长 Lee Changhun）12日表示，该院已开发出国内首个用于应对放射事故的人工智能基础生物学放射剂量评估技术，并正积极推进应对系统的构建。
在核电站密集的东南圈地区，针对放射事故的应急医疗系统重要性日益凸显。一旦发生放射灾害事故并出现大量受照人员，为了实现快速的伤员分类以及医学诊断、治疗和预后管理，利用染色体畸变分析开展生物学剂量评估检验就成为必不可少的环节。
医学院研究中心指出，既有检测方法存在难以进行大批量检测的局限性。为解决这一问题，研究团队利用人工智能技术，开发出一套将染色体畸变分析自动化的程序。该技术基于深度学习，预先对海量数据进行训练，从而能够快速、准确地检测染色体畸变。它采用两种最新神经网络结合而成的多重神经网络架构，可对受辐射照射样本中的染色体畸变进行快速分析，实现对人体受照程度的一站式评估，是一项尖端生物技术。
该院已国内首次完成“基于多重人工神经网络的估算剂量检测方法”的专利注册和专利合作条约国际申请（PCT）提交，其技术实力由此获得认可。
PCT（Patent Cooperation Treaty，专利合作条约）申请是指国际专利申请。加入该条约的国家（全球150多个国家）可以通过PCT申请，以一次提交的方式，比在各国分别单独申请更高效地在多国申请专利。
医学院长 Lee Changhun 表示：“利用人工智能的染色体畸变分析技术，今后将在提升放射事故应对能力、建立快速受照剂量评估和治疗体系方面发挥核心作用，有望为保护核电站周边居民乃至全国民众的安全作出重要贡献。”
他还表示：“我们将应用人工智能基础生物学剂量评估检测方法，并强化放射应急医疗中心的能力，构建作为放射能灾难应对机构的地区社会安全网。”
东南圈原子力医学院在去年获得科学技术信息通信部研究经费支持后，建成了“放射医学实用化中心”，配备了为提高受照剂量评估结果准确度和精密度而设立的国际标准基准照射系统，以及复合放射线照射设施等专业放射照射环境。
此外，该院去年还在放射事故发生时，用于评估牙齿受照剂量的电子顺磁共振波谱分析法（Electron Paramagnetic Resonance spectroscopy，EPR）领域，获认可成为国内首家KOLAS（韩国实验室认可制度）认证机构。
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