基于Exaone开发端侧小型语言模型
安全与性能双提升…信心尽显
“让客户安心使用的AI是电信运营商的责任”

宣示打造“ONE TEAM AI”的LG Uplus与AI研究院:“若打造出国家代表级LLM,将具备竞争力” View original image

LG Uplus与LG AI研究院打出“ONE TEAM AI”战略旗号,展现出对人工智能技术开发的信心。LG Uplus首席技术官(CTO) Lee Sangyeop在被问及是否参与政府的“国家代表AI团队”遴选时表示:“如果要打造国家代表级的大型语言模型(LLM)或小型语言模型(sLM),ONE TEAM LG AI将具备竞争力”,流露出强烈自信。


LG Uplus与LG AI研究院9日表示,当地时间5日,在西班牙巴塞罗那举行的“世界移动通信大会2025(MWC 2025)”上对外公布了“ONE TEAM AI”战略。当日的座谈会上,LG Uplus CTO Lee Sangyeop与LG AI研究院首席AI科学家(CSAI、副社长)Lee Honglak出席。


政府在上月发布的“国家AI能力强化方案”中曾表示,将以开发世界最高水平的人工智能模型为目标,遴选“国家代表AI团队”。其战略是把分散在各家企业的AI能力整合为一个联盟,集中提供算力资源和研究经费等支持。


目前,业界关注的焦点集中在NAVER、Kakao、LG、SK等掌握AI技术的主要企业是否参与,以及联盟的组建方式。尤其是拥有自有基础模型的企业之间如何合作、以何种形式参与,已成为一大争议点。


在此背景下,当被问及是否有意参与国家代表AI团队遴选时,CTO Lee表示:“与其从技术人员立场谈决策,不如说,去年12月公开的(LG AI研究院的)‘EXAONE 3.5’ 32B模型,已经被美国非营利研究机构Epoch AI评选为‘值得关注的AI模型’之一。”他还补充称:“在利用特定领域数据提升专用性能方面,LG Uplus做得很好,如果要打造国家代表级LLM或sLM,ONE TEAM LG AI会很有竞争力。”不过,关于具体参与方式,他表示“正在内部讨论中”。


两家公司将“端侧AI”(On-device AI)视为“ONE TEAM AI”战略的核心技术。LG Uplus通过“ixi-O”服务,率先在韩国通信行业实现了这一技术。端侧AI技术无需将用户数据传输至外部服务器,而是在设备端直接处理,从而大幅强化数据隐私与安全。


此外,目前还在开发利用神经处理器(NPU,Neural Processing Unit)替代中央处理器(CPU)的高级版本“端侧sLM”。预计此次升级将在现有实现水平基础上,将功耗降至四分之一、CPU使用率降至十分之一。该技术计划以LG AI研究院的“EXAONE”模型为基础。


“ONE TEAM AI”战略的另一重要支柱是AI伦理与安全。LG AI研究院为提升AI模型的伦理性,已构建AI伦理治理体系,并开发了“数据合规代理(Data Compliance Agent)”,能够自动分析训练数据的法律风险。除此之外,还在AI服务中落实了多重伦理安全装置,例如个人信息匿名化、有害内容自动屏蔽、拒绝回答暴力或不适当提问等。


针对“若过于强调安全与安保,可能放慢AI技术发展速度”的担忧,CTO Lee回应称:“我不认为,重视‘增强安全的智能(Assured Intelligence)’就会减缓AI技术创新的速度。”他强调:“通过蒸馏(Distillation)等方式,用经过提炼、质量更高的数据进行良好训练非常重要;从客户视角看,能够安心使用的AI,是通信运营商必须履行的义务。”



CSAI Lee表示:“LG AI研究院将从最前沿技术研究到模型开发,全面夯实全球水准的技术实力,并以此打造以人为本的代理型AI。”他还称:“通过安全可靠的ixi-O,让客户都能使用差异化的个性化AI服务,今后将继续与LG Uplus作为ONE TEAM扩大协同效应。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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