医疗人工智能专业企业Deepnoid于5日表示，将在国际磁共振医学会（ISMRM 2025）上公开3篇研究摘要。这将成为Deepnoid在神经科学诊断领域扩展研究能力的契机。
公司计划通过本次学会，提出用于阿尔茨海默病和帕金森病等退行性脑疾病精密诊断的、基于人工智能的磁共振成像分析技术。
题为“通过提升双重磁共振对比度改善脉络丛分割性能”的研究，被选为学会认可的主要研究成果之一——口头报告（Oral Presentation）。这被视为在神经科学人工智能领域证明该研究技术优越性和临床价值的结果。
此外，还将发表利用深度学习在限定区域内扩展磁化率加权成像（SMWI）信号的研究，以及基于复合Swin Transformer的快速磁化率加权成像（SMWI）重建研究。业界期待这些研究能推动神经科学人工智能解决方案的商业化。
与SMWI信号扩展研究共同参与的延世大学教授Kim Donghyun表示：“该研究在退行性脑疾病，特别是帕金森病的早期诊断方面具有巨大潜力，希望今后能对向临床研究及商业化阶段的转化产生积极影响。”
Deepnoid首席执行官Choi Woosik表示：“研究摘要被采纳，是Deepnoid将研究能力扩展至神经科学人工智能解决方案领域的成果。今后将持续推进阿尔茨海默病和帕金森病等退行性脑疾病研究，并通过医疗人工智能解决方案，致力于支持对脑部疾病的精密诊断。”
ISMRM 2025将于明年5月10日至15日在美国夏威夷举行，是一项发布磁共振成像技术最新研究成果及基于人工智能的医学影像分析解决方案的全球学术活动。
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