Deepnoid利用Deepsik优化医疗AI解决方案

Published 05 Feb.2025 16:49(KST)

医疗人工智能（AI）企业Deepnoid于5日表示，已在其自研生成式LLMOps平台“DeepGen（DEEP:GEN）”中应用DeepSeek的推理模型R1。

DeepGen是一款医疗优化AI服务平台，选择性地结合了Llama和DeepSeek等多种开源模型的优势。通过引入兼具强化学习与知识蒸馏优势的DeepSeek R1，提高了推理和生成的准确度。

应用R1的DeepGen在数据量较少的情况下，也能在持续变化的环境中学习，从而实现最优医疗决策。例如，当DeepGen在A医院使用时，AI会根据A医院的医疗环境自主学习，并逐步实现最优化。

通过知识蒸馏（Knowledge Distillation）实现轻量化的DeepGen。高性能AI模型的知识可以迁移到小型AI模型上，从而在低配置服务器环境中也能保持较高的准确度。即便各医院的信息技术基础设施不同，也能实现同等性能，因此在云环境以及各类医疗设备和PACS系统中，都可以快速高效地使用DeepGen。

平台正在构建严密的安全体系。由于在与DeepSeek物理隔离的云环境中运行，用户输入的数据不会泄露至特定国家，也不会被用于R1开发商的模型训练。

Deepnoid首席研究员 Yoo Byungcheol 表示：“我们计划通过DeepGen构建医疗AI解决方案的垂直整合体系，并抢占国内外远程诊断报告服务市场”，同时称：“今后还将扩大诊疗支持、疾病预测等基于AI的医疗服务。”

Deepnoid理事 Kim Sukyung 强调：“AI将成为辅助医生诊疗、实现精细化和个性化医疗服务的核心工具”，并表示：“有望在强化医务人员决策能力、提升工作效率以及支持患者个性化治疗等方面作出贡献。”