[是是非非]关税战争与DeepSeek
美国、墨西哥和加拿大之间的“关税战争”不过是预告片而已。对世界经济影响最大的两国,即G2(美国与中国)之间的“关税大战”已经拉开帷幕。在“关税炸弹”“对等关税报复”等激烈措辞泛滥之中,各国争相提高贸易壁垒。
前景迷雾重重。不过历史已经表明,关税战争的结果往往十分惨淡。美国在1929年实施的《斯穆特-霍利关税法》就是典型案例。在世界大萧条时期,为了“保护美国经济”,联邦参议员Reed Smoot和众议员Willis Hawley提出了这部法案。作为贸易保护主义者,他们对约2万种进口商品征收超过40%的高额关税。主要国家以报复性关税回应,世界贸易进一步萎缩。这部法律的结果是进一步加剧了大萧条。
自由贸易不断做大了世界经济的“蛋糕”。国家间自由的贸易往来提高了生产率,促进了技术与知识的扩散。韩国的半导体、德国的汽车、越南的纺织业等,都在此过程中实现了专业化和分工化,并由此带来整体效率的提升。国家间更高的相互依存度,也有助于促进和平。
在关税战争之中,中国人工智能初创企业的崛起尤为醒目。DeepSeek展示了“低价人工智能模型”的可能性,对此前那种必须依靠更多硬件、更多数据、更多电力、更多投资资金才能进化的人工智能发展模式提出了质疑。价格下降,需求就会增加,更多企业、初创公司和个人就能引入并利用人工智能。只有人工智能的价格足够低,人工智能的普及率才可能足够高。
DeepSeek之所以能够推出“成本节约型人工智能”,正是得益于信息技术行业的一个概念——“开源”。也就是将软件的构成原理、代码等透明公开,让任何人都可以按自己的意愿使用、修改、变更和再分发。换言之,通过开放式协作、包容与透明来创造并扩大财富。
人工智能领域权威学者、Meta首席人工智能科学家兼纽约大学教授Yann LeCun表示:“DeepSeek的成功,应当解读为开源模型的成功,而不是中国人工智能的成功。”他于上月25日在自己的社交媒体上称:“DeepSeek利用了既有的开源模型(Llama)等来发展其创意”,“其他人同样可以从同样是开源的DeepSeek中获得新的收益。”他同时强调:“这正是开源的力量。”
谷歌的TensorFlow、Facebook的PyTorch、Hugging Face等开源框架,大幅加速了人工智能的研究与开发。在获取与人工智能相关的各种“材料”时几乎不存在门槛,因此任何人都可以投身人工智能开发。一方面,公开代码的透明性使得错误能够被迅速发现和修正;另一方面,全球开发者之间的协作,也正在带来超出想象的进步。在关税战争如火如荼之际,人工智能行业已经展示出:开放与透明可以成为多么强大的创新动力。
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