KakaoBank在全球顶级AI学会上连续发布研究成果

KakaoBank金融技术研究所在16日表示，已在国际学术会议上连续发表人工智能（AI）研究成果。其与大规模语言模型（LLM）相关的研究论文已被EMNLP 2024、NeurIPS 2024等学术会议录用。

这些学术会议被视为人工智能、自然语言处理和机器学习等领域在全球范围内最具权威性的学术大会。KakaoBank上月在EMNLP Industry Track上公开了开发用于钓鱼短信（Smishing）检测及生成检测结果说明的韩语大规模语言模型的研究成果。

KakaoBank构思了适用于钓鱼短信检测模型开发的最优化学习技术和微调（将AI模型针对特定任务进行追加训练的过程）方法，并基于7项评估指标，定义了可以从多方面衡量模型性能的方法论。

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通过这些研究，KakaoBank开发出了在钓鱼短信检测领域中，既能超越既有语言模型的准确度，又能给出判断依据说明的生成式AI模型。上月，还推出了应用该AI模型的“AI钓鱼短信文本确认”服务。

KakaoBank还发表了在“今日mini日记”服务开发过程中所应用的“基于LLM的金融表格数据生成方法论”。为开发一项由生成式AI基于支付明细代写日记的服务，KakaoBank分享了有效生成虚拟数据并据此开发模型的案例。

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KakaoBank相关负责人表示：“希望KakaoBank金融技术研究所取得的研究成果能够激活金融科技生态，并成为创新的原动力”，“今后也将继续走在创新技术开发前列，为客户提供更加便捷、安全的金融生活”。

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