召开“培育二级医院”医疗改革方案研讨会
政府:“将统一的按医院级别加成,改为按类型绩效奖励”
医疗界:“若无精细的补偿设计,或将引发新的竞争”

政府继对高级综合医院进行结构转型之后,将把改革范围扩大到二级医院和门诊级医疗机构。通过绩效及价值基础的补偿体系,培育能够在当地应对重症和急诊患者的“区域枢纽综合医院”,并集中投资于负责烧伤、断指再植、分娩等必需医疗领域的专科医院,以此为目标,完善一至三级医疗机构之间的协作体系。但也有意见指出,若二级医院与高级综合医院的医疗行为发生重叠,可能产生不必要的竞争,同时,对扩大补偿所需的长期健康保险财政支持也存在担忧。


二级医院和诊所向“社区家庭医生”转型结构调整…“需追加财政投入” View original image

保健福祉部和总统直属医疗改革特别委员会于30日召开“培育有能力且值得信赖的地区医院及激活基层医疗方案”讨论会,并公布了上述有关二级医院和门诊级机构结构转型的方案。


政府首先打算配合以重症、急诊、罕见疾病为中心的高级综合医院结构转型,重点培育在医疗服务传递体系中发挥“中坚”作用的综合医院和医院。为此,将重新界定二级医院的功能,并据此制定相应的补偿体系。通过培育能够全面应对当地医疗需求的“区域枢纽综合医院”,提高适合这些医院的相关疾病项目支付标准,并给予24小时诊疗支持。


政府还将对负责烧伤、断指再植、分娩等特定必需医疗领域的专科医院进行集中投资。即便是二级医院,只要在专科领域评价中表现优异,重症诊疗的费用标准将提高至接近高级综合医院水平;能够提供24小时手术和住院服务的医院,将被视为承担该疾病的急诊中心功能,可获得相应的急诊项目补偿。


全国约7万家门诊级一级医疗机构,将被培育为负责地区患者综合管理的“功能性基层医疗机构”。随着老龄化加剧,慢性病患者不断增加,政府计划强化门诊机构的作用,使其在社区内以“家庭医生”的概念,对患者进行持续管理。


对医疗机构的补偿,将从目前统一的按机构类别加成制度,转变为根据细化绩效进行补偿的大幅改革。目前,高级综合医院加成15%,综合医院10%,医院5%等,按机构类别规定统一加成,对有能力的专科医院尚无单独的评价标准。今后将按照重症诊疗、二级综合诊疗、特定科目专科诊疗、基层医疗诊疗等功能,引入分功能绩效评价制度。只要达成与各自角色和类型相匹配的绩效,即可获得最高等级的评价和补偿。


保健福祉部还将持续开展科学的成本分析,纠正被低估的手术和处置项目补偿,对被高估的检体检查等项目进行调整,以逐步建立公平补偿体系。对于目前正在运营的专科医院,将根据各医院特性,改编指定标准和评价标准,重新界定其功能;同时,对烧伤、断指再植、分娩等需要维持必需功能基础设施的领域,将投入更多集中性资源。


在强化基层医疗方面,政府将整顿既有家庭医生项目等,对执行综合且持续的基层医疗功能的门诊机构,引入绩效和价值基础的补偿体系。保健福祉部医疗体系革新课长 Yoo Jeongmin 表示:“为培育有能力的地区综合医院,我们打算以地区加成的形式提高支付标准,使公共政策支付与按项目付费能够协调发展,并据此设计项目模式”,“将更加集中地推进合理化工作,使以必需医疗或医保给付为中心开展诊疗的医疗机构,能够获得与之相称的适当补偿。”


不过,医疗界担忧,在当前医政矛盾持续的情况下,如果新专科医生的产出减少,医疗改革的推进可能并不顺利;在补偿体系等方面,若缺乏细致的制度设计,还可能在医院之间引发新的角色混乱和竞争。


作为讨论会嘉宾出席的 Central Hospital 理事长(Park Ae Hospital 院长) Kim Byeonggeun 表示:“需要营造一种环境,使专科医生能够以在综合性二级医院或大学医院为重症患者提供诊疗为荣而工作”,“受雇专科医生的薪酬和待遇应当合理,同时,为减轻临床医生对刑事处罚的恐惧,确保安全网也很重要。” Soonchunhyang University 保健行政经营学科教授 Ham Myeongil 强调:“在急诊行为、手术加成等方面,综合医院也会出现与高级综合医院医疗行为重叠的情况”,“如果不能妥善设计综合医院的补偿,一旦出现问题,随时都有可能重新回到竞争体制,这一点必须有所警惕。”



也有意见指出,仅靠有限的激励扩大,难以从根本上改变医院和门诊机构的结构。Korea University 保健大学院研究教授 Shin Youngseok 评价称:“未来5年将投入30万亿韩元推进医疗改革,这一规模的改革需要与之相匹配的创新,但目前来看,区域闭环型医疗体系等蓝图尚不清晰。” Ulsan University 医学院教授 Lee Sangil 表示:“提高支付标准并非一次性上调就可以结束,而是需要健康保险财政和政府财政持续投入”,“在强化补偿体系方面,有必要对追加财政投入方案等进行更为具体的准备。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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