[THE VIEW]AI，从重塑人与技术关系开始

Published 31 Dec.2024 11:30(KST)

具备自主性的人工智能引发伦理争议
责任归属模糊…监管亦成争论焦点
亟须完善法律与制度基础

人工智能（AI）技术的自主性在为现代社会带来创新机遇的同时，也引发了伦理争议和社会挑战。尤其是当AI具备自主性之后，人类与技术之间的边界日益模糊，围绕这一现象的伦理问题也愈发复杂。具备自主执行能力的AI能够自行设定目标并采取行动，人们一方面期待其拥有无限的应用潜力，另一方面也对其可能带来的严重风险深感忧虑。

其中最大的问题在于责任归属的模糊。自主AI在独立做出决策并加以执行的过程中，一旦产生某种结果，应由谁来承担责任？例如，如果AI由于错误判断导致经济损失或引发社会冲突，那么责任究竟在开发者、使用者，还是在AI本身，这一点存在巨大争议。而现有的法律体系尚未做好应对这类情形的准备。

这表明技术发展已经大幅超前于伦理和法律层面的讨论。此外，自主AI还可能进一步加剧偏见问题。AI的行为基于训练数据，如果输入的数据本身存在偏向，AI的决策同样极有可能被扭曲，由此会导致特定群体蒙受不利后果或遭遇歧视。比如假设让自主AI负责管理招聘流程，数据中潜在的性别或种族偏见极有可能反映在AI的决策之中。这不仅是技术层面的失误，更可能造成严重的社会不平等。

上述争议在全球范围内以多种形式显现，各国的案例也更加清晰地呈现出韩国所面临的课题。在美国，亚马逊的招聘AI曾因学习了带有偏见的数据，而对某一性别的应聘者作出不利判断；而欧洲联盟（EU）则为解决类似问题，出台了人工智能监管法，加强对透明度和可解释性的要求。不过，也有观点担忧，过度监管可能会抑制创新。

自主AI的使用同样对人类的身份认同与价值观构成挑战。尽管人们普遍认为AI完全取代人类角色的可能性极低，但人类独有的判断能力和创造力被压缩的风险却真实存在。尤其当AI能够独立进行创作，或展现出与人类极为相似的对话能力时，人类与机器之间的界限就会变得模糊，由此引发关于人类存在价值是否需要被重新定义的哲学争论。要解决这一问题，必须在技术和政策两个层面同步推进：在技术上，应从AI开发的早期阶段起就尽量降低数据偏见，并在设计时确保AI的决策过程可被追踪；在政策上，则需要明确自主AI行为及其结果的责任主体，并建立与之相配套的法律和制度基础。

围绕AI自主性的争议不仅是技术层面的挑战，更是重新界定人类与技术关系的课题。在设计AI时，必须在技术进步与伦理标准之间保持平衡，为此，与伦理学家、社会学家以及政策制定者的协作尤为重要。为了建立对技术的信任，需要持续评估其透明性与公正性，并在必要时进行调整。AI可以成为扩展人类能力的工具，但如果无视伦理边界，技术进步就有可能演变为社会的倒退。我们应当认识到，关于AI自主性的讨论，是塑造未来社会的关键议题之一，并通过持续的合作与对话，确保技术能够为人类带来更加美好的未来。