金融委员会和韩国金融科技支援中心于23日下午在首尔麻浦Front1举办了“2024年 D-Testbed 颁奖典礼及案例发布会”。
D-Testbed是指在已落实安全措施的信息系统上通过线上接入，利用所提供的金融与非金融数据，对尚未在市场推出的金融相关创意进行试验的一项项目。该项目自2021年启动以来，每年招募两次参与者。
金融委员会委员长奖由以“利用人工智能（AI）技术提升金融诈骗可疑交易分析与检测高度化”创意进行验证的FraudNet团队获得。该团队利用机器学习和深度学习技术，分析经过匿名化处理的电子金融共同网的网上银行与专用机构间银行（通过机构间专用银行进行交易）的转账交易数据，进而分析金融诈骗可疑交易的特征并强化检测性能，获得了评价。
AI FinLab团队凭借“利用生成式人工智能模型生成及分析金融合成数据”的创意完成验证，获得了金融监督院院长奖。该团队通过分析账户间资金流动等金融交易数据生成合成数据，并以此提升异常交易检测功能，受到好评。
也有团队将金融数据与非金融数据结合，对汽车保险出事故率预测模型进行验证。获得金融科技支援中心理事长奖的Crepas Solution团队分析了金融数据与通信数据等非金融数据之间的相关性，在汽车事故率预测模型中引入了客户行为模式。通过这一方式，也探索了差别化保险费率的测算方案。
金融委员会计划明年继续每年两次招募 D-Testbed 项目参与者。从明年起，将允许参与者把其持有的法人数据带入 D-Testbed，与信用信息院提供的法人信用信息相结合后进行测试，并新设暂名为“AI类型”的选拔方式，部分提供高规格性能的分析环境。
本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。
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