用AI预测缺陷、用无人机检查外观…大韩航空“智能MRO”

by Lee Minwoo

Published 30 Oct.2024 10:43(KST)

每次航班运行累积数亿条数据
开展可预判故障的“预测性维修”
利用无人机检查机体外观…时间缩短60%

大韩航空正大力推进利用人工智能（AI）基础大数据分析和无人机等技术开展的飞机维修业务。

据业界30日消息，大韩航空正在推进此类“智能MRO（维护·保养·检修）”业务。首先，大韩航空正在积极利用飞机所收集的数据。一架飞机上约安装有2500个传感器。若假设每个传感器每秒生成1条数据，那么以单程飞行13小时的美洲航线为例，一次飞行就会产生超过1亿条数据。实际上，大韩航空运营的全部飞机每天平均产生约62GB（千兆字节）的数据。

飞机收集的数据涵盖从飞行运行信息到飞机部件的运作及状态信息。以此为基础，大韩航空自去年8月起，率先在国内航空公司中启动了“预测性维修”。预测性维修是一种预判飞机部件或系统出现故障的时间点并提前采取应对措施的维修方式。通过基于飞机收集的大量数据对飞机状态进行实时监控，掌握故障的前兆征兆，从而减少维修所需的时间和成本，并降低因飞机故障导致的延误与取消航班次数。业界评价认为，与按照固定周期提前更换尚有寿命的部件的预防性维修，或在已经发生故障后再进行维修的事后维修相比，预测性维修更为高效。

大韩航空去年2月引进了空中客车公司的预测性维修解决方案“Skywise”，并将其应用于大韩航空所拥有的全部空客机型，包括A220、A321neo、A330等。今年7月又与波音公司签订了使用其数字化解决方案“AHM”的合同。除此之外，大韩航空还从发动机和辅助动力装置（APU）等各个领域的制造商处引进解决方案，用于预测性维修。

大韩航空用于飞机机体外观维修的检查无人机（图片由大韩航空提供）

在飞机机体外观维修方面，大韩航空正在使用无人机。此前，大韩航空航宇事业本部在2021年参与国土交通部检查无人机开发项目时制作并引进了样机。大韩航空的检查无人机长宽各1米、高约40厘米，重量为5.5千克。每架无人机都配备一台具备3倍光学变焦功能的4K高性能摄像机。这种无人机可持续执行检查作业20分钟。通过这一方式，不仅提高了机体外观检查的精度，还能将所需时间缩短约60%。这种无人无人机机体外观检查在全球尚属首次。此前虽也有利用无人机查看飞机机体外观的案例，但均为单架无人机人工操控的方式。