为防误报，ETRI开发智能火灾探测技术

by Jeong Ilwoong

Published 23 Oct.2024 15:10(KST)

能够减少非火灾警报（火灾报警误动作）的智能火灾探测技术已经开发完成，即将实现商业化。研究团队预计，这项技术一旦在现场应用，由非火灾警报引发的社会成本也将随之降低。

韩国电子通信研究院（以下简称ETRI）23日表示，研究院开发出一种人工智能传感器（以下简称智能火灾探测技术），通过测量随光波长变化的粒子散射度，区分烟雾与非火灾性气溶胶粒子，从而防止非火灾情况下警报响起。

智能火灾检测技术示意图。韩国电子通信研究院提供

现有光电式火灾探测器的工作原理，是在探测器内部将红外光源与感光的光电二极管错位布置。当烟雾等粒子进入探测器内部，与光源碰撞时产生的散射光被光电二极管捕捉，当散射光达到一定水平以上时，便通过警报提示发生火灾。

但由于探测器内部会同时吸入日常生活中产生的灰尘和水汽、烹饪过程产生的烟雾、香烟烟雾等处于气溶胶状态的各种粒子，因此在非火灾情形下（仅为散射光被探测到）也频繁出现警报响起的缺点。

根据消防厅资料显示，2021年至2022年7月期间，因火灾警报响起而出动的案例共25万8220起，其中由于误动作引发的警报占全部的96.6%。

与此相反，智能火灾探测技术利用多种波长的光测量各类气溶胶粒子特有的散射特性，并以此为基础精确判断是否发生火灾，因此可以大幅减少因误动作警报而导致一线消防员徒劳出动的情况，ETRI如此说明。

此前，ETRI向气溶胶粒子投射多种波长的光，测量各自的散射度，构建了数据库（DB）。

同时，研究团队将已构建的数据库与人工智能技术结合，使用于防止非火灾警报的人工智能传感器能够根据不同情形感知气溶胶粒子，从而判断是否发生火灾，仅在火灾发生时发出警报。

ETRI计划优先将智能火灾探测技术应用于空气吸入式探测器。

空气吸入式探测器以与光电式探测器类似的原理，通过风扇吸入空气，迅速探测烟雾。该方式相比光电式探测器具有探测速度快的优点，但因灰尘和水汽等导致误动作的可能性较高，目前仅在半导体洁净室、服务器机房等场所有限安装和使用。

目前市面上流通的空气吸入式探测器大多为从海外引进的高价产品，而且尚不具备区分火灾与非火灾的功能。

鉴于此，ETRI认为，一旦推出搭载智能火灾探测技术的国产产品，将有望在火灾探测器市场中具备竞争力。

ETRI国防安全智能化研究室室长 Lee Gangbok 表示：“智能火灾探测技术商业化后，将能革新性地减少消防员在非火灾情况下因误报而出动的案例”，并称“这将带来每年高达200亿韩元的消防出动相关费用节省及消防力量浪费的削减效果”。

另一方面，本次研究是作为科学技术信息通信部和信息通信企划评价院（IITP）支持的“韩国电子通信研究院研发支援项目”之一实施的（课题名称为“基于烟雾粒子光谱分析的智能火灾探测设备开发”）。

本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。