[THE VIEW]全球AI竞争取决于“数据中心”

Published 08 Oct.2024 12:00(KST)

善用可再生能源运营至关重要
韩国也应引入自给型模式

近期，随着全球范围内的酷暑和极端气候现象频繁发生，能源效率问题已不再是可以拖延的议题，而是整个产业界亟须解决的核心课题。这种气候变化，尤其凸显了大量消耗电力的数据中心运营问题的紧迫性。数据中心在云计算、流媒体、人工智能（AI）等数字经济核心服务中发挥着中枢作用，但其运行过程中伴随的巨大能耗，正对环境造成相当沉重的负担。

在气候变化带来的挑战之下，提高数据中心的能源效率，是实现可持续数字创新的必经之路。目前，全球范围内数据中心的用电量已超过整体电力消费的1%，并且这一比例正随着信息技术产业的增长和数据需求的爆发式增加而持续扩大。因此，未来数据中心能源消耗的增幅预计将更加陡峭。

为解决这一问题，谷歌、亚马逊、微软（Microsoft）等全球企业正积极推进以可再生能源为基础的数据中心运营。这些企业在欧洲、美国、北欧等国家建设数据中心时，最大化使用可再生能源，尤其在北欧地区，广泛应用利用寒冷气候的自然冷却技术，大幅提升了能源效率。

韩国国内的IT企业，如Naver和Kakao，也在扩大对提升数据中心能源效率相关技术的投资。然而，由于韩国国土相对狭小且人口密集，大规模数据中心用地的获取受到限制。因此，可以通过技术创新，向小型高效数据中心或模块化数据中心的开发方向迈进；同时，若引入与可再生能源相结合的能源自给型运营模式，将能大幅强化竞争力。由此可见，开发和引进高能效技术以及积极利用可再生能源，将成为今后的重要课题。

如果今后韩国的数据中心无法按照全球标准改善能源效率，国内企业的IT基础设施成本将大幅上升。一旦韩国在成本竞争力方面落后，不仅会导致外国直接投资减少，也可能对韩国整体经济产生负面影响。在全球人工智能产业中，数据中心的可持续性不仅仅是节约成本的问题，它与环境责任密切相关。在国际社会对碳中和要求日益增强的背景下，无法作出积极响应的企业，在吸引投资方面将面临日益被边缘化的风险。因此，比以往任何时候都更需要通过技术创新最大化能源效率，并积极导入可再生能源。

今后，数据中心将通过利用人工智能和物联网（IoT），以优化能源消耗的方式进行运营。此外，模块化数据中心、能源自给型数据中心等新模式也将陆续出现，在降低能耗的同时朝着性能最优化的方向发展。从长远来看，数据中心的可持续性将成为决定全球信息技术产业竞争力的重要因素，这也将成为同时实现环境责任与经济利益的关键路径。