韩国智能信息院发布AI研究报告
“与大科技公司存在差距…需要政策支持”
有研究报告指出，国内人工智能（AI）企业要想与资本实力雄厚的海外大型科技企业竞争，就必须为特定产业领域的专用AI——“垂直AI”构建数据。
24日，韩国智能信息院（NIA）在《向垂直AI转变及课题》报告中表示：“为了确保国内AI产业的全球优势，有必要转变AI数据构建项目的方向并制定定制化战略”，并称应当构建垂直AI数据。
所谓垂直AI，是指不同于学习广泛数据的传统通用大型语言模型（LLM），而是专业学习特定产业或领域信息的AI。其在特定领域专用的小型语言模型（sLLM）基础上，更进一步利用法规、文化规范等深度数据提升性能，并减少幻觉现象（Hallucination），这是其特点之一。垂直AI可应用于法律、医疗、美妆、媒体与内容等多种产业领域。
垂直AI正在全球范围内扩张。根据近期全球市场调研机构CB Insights的数据，在全球AI市场中，垂直AI领域获得了32亿美元（占10.2%）投资，水平AI领域获得了27亿美元（占8.5%）投资。NIA分析称：“随着通过技术高度化推动产业应用与扩张的时期到来，AI正朝着在既有垂直产业结构内最大化利用的方向发展”，“这意味着垂直AI不仅是技术创新，更在创造实际的商业价值”。
然而，企业在数据获取方面面临困难，甚至出现放弃AI开发的案例。NIA在报告中举了某会计企业的例子。该会计企业利用自有数据训练开源AI模型，开发会计AI服务，但因性能不足而开发失败。要提升性能，就必须让模型学习会计准则等该领域数据，但相关成本负担过重。
NIA表示，由于国内AI产业与拥有雄厚资本和规模经济的全球大型科技企业之间存在差距，因此需要政策支持。NIA相关人士表示：“需要通过放宽监管沙盒等方式，提高数据利用度，例如允许在数据安全区域内使用数据，或扩大该区域。”该人士还补充称：“在数据构建过程中，如何解决版权及成本问题也是一个议题。”
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