KT“AI清洁消息”技术解析
向KISA提供垃圾电话号码

韩国互联网振兴院(KISA)与KT于24日表示,双方在KT松坡大楼签署了利用人工智能(AI)技术强化垃圾信息拦截的业务协议。

KT与KISA签署了为根除非法垃圾短信而开展合作的业务协议。(从左起为KT通信平台事业担当常务Lim Geonho、KT公平竞争担当常务Lee Youngho、KT Enterprise通信事业本部本部长Myeong Jehun、KISA个人信息安全利用本部本部长Kim Jooyoung、KISA数字用户保护团团长Jeong Wonki、KISA垃圾短信政策组组长An Jeongeun)

KT与KISA签署了为根除非法垃圾短信而开展合作的业务协议。(从左起为KT通信平台事业担当常务Lim Geonho、KT公平竞争担当常务Lee Youngho、KT Enterprise通信事业本部本部长Myeong Jehun、KISA个人信息安全利用本部本部长Kim Jooyoung、KISA数字用户保护团团长Jeong Wonki、KISA垃圾短信政策组组长An Jeongeun)

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KISA为防止民众受害,一直通过分析垃圾信息举报数据,将被多次、重复举报的电话号码(黑名单)共享给所有短信转接企业,从而拦截由这些号码发送的大量短信。


在此基础上,为了更便捷地分析频繁变更短信文本的垃圾信息黑名单,并通过判断是否为恶意网站地址及进行语境分析等方式在垃圾信息拦截方面发挥主导作用,KISA将与KT开展合作。


本次协议的主要内容为:▲(KISA)向KT提供垃圾信息举报数据,并将利用KT技术提取出的垃圾号码纳入黑名单后提供给所有短信转接企业;▲(KT)基于KISA的垃圾信息举报数据,利用“AI清洁消息(AI Clean Messaging)”技术分析、提取出的垃圾电话号码提供给KISA。相关内容预计自下月起适用。


AI清洁消息技术是由学习了与垃圾信息相关的多种数据的人工智能模型集合而成的系统。该系统由两部分构成:一是通过分析海量数据,寻找连接到恶意网页或短信诈骗(Smishing)安装文件的网站地址的URL模型;二是用于区分包含特定非法垃圾意图的短信与正常短信的轻量级大型语言模型(sLLM)。


KT企业通信事业本部长 Myung Jehoon 表示:“为减少国内垃圾信息的传播,我们将积极运用AI等最新技术,带头将用户遭受非法垃圾信息侵害的可能性降到最低。”



KISA个人信息安全利用本部长 Kim Jooyoung 表示:“通过此次合作,垃圾信息拦截有望得到进一步强化,今后KISA也将持续扩大与相关机构的协作,进一步强化作为垃圾信息应对平台的作用。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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