提升作业人员安全与生产力…同时抓住两只兔子

浦项制铁炼钢厂在现有闭路电视基础设施上引入人工智能视频识别技术,加快开发将作业人员手动监控工作自动化的智能技术。

浦项制铁浦项制铁厂第二线材工厂在轧制工序中应用异常检测监控系统的场景。

浦项制铁浦项制铁厂第二线材工厂在轧制工序中应用异常检测监控系统的场景。

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该智能技术的一大特点,是在将新增设备和安装成本降到最低的同时,可以把简单且低效的监控工作实现自动化。由于炼钢厂的特性,为输送原料而设置了数千条皮带输送机,原料与机器摩擦导致火灾发生的可能性较高。


尤其是在皮带输送机发生火灾且初期扑救失败时,火势会通过原料迅速蔓延,进而引发大型设备故障。为此,作业人员一直频繁对设备进行检查,但受限于检查范围广和需要全天候监控,依靠人力进行火灾监视一直面临困难。


为解决这一问题,3原料工厂开发了区分昼夜、并对烟雾和火焰等进行学习的火灾监视人工智能监控系统。


该系统对火灾进行实时监视,一旦发现异常迹象,便会连同相关视频向负责人发送警报提示。该系统已于今年4月开发完成,目前正在工厂的操作室中投入使用。


2线材工厂则开发了轧制工序监控系统,能够实时感知作业过程中可能发生的各种异常情况,并可立即检测和处置如钢卷弯曲、卡滞等问题,从而大幅减少不必要的停产时间。


EIC技术部代理 Jeong Giljun 表示:“利用人工智能视频技术的自动化课题正在为制造和安全领域提出新的标准。今后也将持续推进利用人工智能技术的自动化课题,在减轻员工工作负荷的同时,提高生产效率,并营造安全的作业环境。”





本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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