“去哪儿”上线：年学习数据达6.7亿条
借力数据业务增长，今年营收目标7亿
“到2027年营收年增速保持在50%区间”
Tmap Mobility推出一项利用人工智能（AI）学习用户出行数据，从而推荐个性化地点的服务。公司还表示，将以通过该服务积累的数据为基础，在2027年前实现50%左右的营收增长。
23日上午，在首尔中区SKT大厦Supex Hall，Tmap Mobility表示将推出AI地点代理服务“去哪里”。公司计划通过学习每年多达67亿条的出行数据来推荐地点，并在今后进一步提供路线推荐等服务。Tmap Mobility代表Lee Jongho表示：“我们将应用AI高度化个性化地点推荐功能，并提供地点搜索与出行前后相连接的整体体验。”
“去哪里”由“我附近·发现”“地点详情及评价”“认证徽章”“推荐搜索”“出行时推荐”“商务地点”等共6个项目构成。在“我附近”标签页，用户可按500米至10公里的距离段获得热门地点推荐，也可以通过时间、性别、年龄段等筛选条件进行探索。在“发现”标签页，则会根据用户的出行模式，按地区推荐个性化地点。用户界面（UI）被设计为可在两个标签页之间切换画面进行地点探索。
用户评价方面，业内首次引入仅允许实际驾车到访用户撰写评价的“行驶认证评价”，以提升可信度。该评价与普通评价区分开来，单独展示在地点详情中。驾车到访时所需的停车及行驶体验信息也可一并进行评价。与Tmap建立合作关系的其他平台上的美食评价也将整合提供。
“认证徽章”分为两类。“本地人气徽章”利用登记了住址的用户数据，自动推荐当地居民经常光顾的美食店。“Tmap排名徽章”则授予基于当地最新出行次数选出的某一区域前50个地点中，排名前10位的美食店和咖啡馆。
“推荐搜索”功能支持以“乙支路美食店”“五花肉美食店”等关键词进行搜索，而无需输入具体店名。基于“出行时推荐”服务，公司还计划在今后提供出行前及途中路线上的美食推荐服务。同时还将新增“商务地点”功能，允许商家直接管理营业时间、菜单、停车等地点详细信息。
产品负责人Jeon Changgeun表示：“今后将引入基于AI的路线推荐功能，并导入基于大型语言模型（Large Language Model，LLM）的对话式搜索功能。”
Tmap Mobility计划利用通过服务积累的数据，推动数据业务增长，从而改善盈利能力。公司表示，将在今年实现数据业务营收超过700亿韩元，并在2027年前保持以营收为基准约50%的增长。
为此，公司将扩大包括“去哪里”在内的导航以外服务所带来的流量，学习结构化与非结构化信息，培育以数据为基础的核心业务。同时，还将提升目前向企业与消费者之间交易（B2C）、企业与政府之间交易（B2G）、企业之间交易（B2B）提供的地图与道路信息、实时交通信息等数据的精细化程度，并扩大利用这些数据开展分析服务的合作。
为提升与“去哪里”一同推出的Tmap商务地点服务，公司还将向商家提供可利用优惠券、客户信息等的营销平台。目前已向18个以上品牌提供的车载Tmap平台“Tmap Auto”，也将通过结合车辆与Tmap的数据来进一步提升服务水平。
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