韩国工科大学研究团队凭借“AI细颗粒物预测系统”登上国际学术期刊

by Park Joonyi

Published 12 Sep.2024 19:49(KST)

微细粉尘问题有望实现精准应对

韩国工大研究团队开发的基于人工智能的细颗粒物预测系统研究成果，已刊登在国际权威学术期刊上。

据韩国工大12日消息，韩国工大Lee Donghyun教授研究团队与韩国人工智能公司合作，开发出基于人工智能的细颗粒物预测系统，并发表在国际权威SCIE学术期刊《Journal of Cleaner Production》上。

研究团队开发的系统相比现有细颗粒物预测系统，能够更精确、更可靠地预测细颗粒物浓度，从而可以对细颗粒物问题进行更加迅速而精细的应对。

研究团队开发的人工智能模型通过蒙特卡洛方法对细颗粒物及气象大数据进行学习，即使在多种情景下也能得出精确的预测结果，从而提供高可信度的预测。

以往的细颗粒物预测系统经常出现预测与实际不符的情况，而采用研究团队的人工智能模型后，可将PM10以88.2%的准确率检测出来，将误报率降至0.1%；对PM2.5则以91.2%的准确率检测，将误报率降至0.5%。

Lee Donghyeon 韩国工学大学教授。[图片由韩国工学大学提供]

研究团队的人工智能细颗粒物预测系统将于下月1日正式在该学术期刊上刊登。

Lee Donghyun教授在2022年也曾开发出基于人工智能的水华（蓝藻暴发）预测技术，并在城市规划领域世界排名第一的期刊《Technological Forecasting and Social Change（影响因子=12.9）》上发表论文。此外，他掌握了环境人工智能及传染病建模等基于人工智能的预测技术，积极参与国际研究与活动。在韩国国内，他曾作为环境部中央环境政策委员会环境经济分科委员，担任环境与健康领域专家。

Lee教授补充表示：“此次开发的人工智能模型降低了不确定性，实现了精确预测，预计将在保护国民健康和大气环境政策方面发挥重要作用，我们也在通过技术服务化来考虑出口。”

韩国人工智能公司是一家通过开发环境及保健领域人工智能系统而被选定为创业有望技术的校办企业，设立在韩国工大校内。该公司曾被选定为科学技术信息通信部人工智能代金券项目的官方供应企业。公司凭借基于人工智能的自主技术，向国内外提供细颗粒物、水质、环境、传染病建模等系统，并推进人工智能仪表盘、机器学习运维平台、超大规模语言模型和人工智能聊天机器人等技术的服务化。