医疗人工智能企业Lunit表示，将在即将于13日至17日在西班牙巴塞罗那举行的2024欧洲肿瘤内科学会年会（ESMO 2024）上，发布一项研究结果。该研究利用人工智能生物标志物“Lunit Scope IO”，预测进展期胃癌患者接受免疫检查点抑制剂联合治疗的疗效。
近年来，为治疗进展期胃癌，免疫治疗与化学抗癌药物的联合方案已获批作为一线治疗并被广泛应用。但由于不同患者对治疗的反应存在差异，亟需发现能够准确预测疗效的生物标志物。本次研究正是为满足这一临床需求而开展的探索性工作。
本次研究由国内多家大型医院研究团队主导，共纳入585名进展期胃癌患者。其中，275名患者接受免疫抗癌药物Opdivo与化学疗法的联合治疗，310名患者接受单纯化学疗法。研究团队将患者的组织数据输入Lunit Scope IO进行分析，以确定患者的免疫表型，并将其与免疫抗癌药物的治疗反应相关联进行评估。
分析结果显示，联合治疗组的无进展生存期中位数（mPFS）为8.2个月，高于单独化疗组的5.9个月。无进展生存期中位数是指临床试验参与者中有一半患者在无肿瘤进展或复发的情况下存活的时间，是评估抗癌药物疗效的主要指标之一。特别是，在Lunit Scope IO划分的免疫活性患者组（228人）中，mPFS达到11个月，约为单独化疗患者的2倍，联合治疗优势尤为显著。相反，在Lunit Scope IO划分的非免疫活性患者组中，即便接受联合治疗，mPFS也仅为7.3个月，改善幅度并不明显。此外，与癌细胞呈戒指样形态、预后较差的印戒细胞癌患者相比，非印戒细胞癌患者在接受联合治疗时疗效更佳。
Lunit代表Seo Beomseok表示：“本研究再次验证了Lunit Scope的免疫表型分类有能力预测占全球发病癌种7.7%的胃癌患者对治疗的反应这一假设。今后我们将持续努力，使Lunit Scope在帮助患者选择最适合的、以免疫抗癌药物为基础的治疗方案时，发挥重要的参考指标作用。”
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