“S&P500是引领资本市场发展的伟大企业集合。AssetPlus资产运用公司将基于自2017年以来积累的人工智能(AI)技术,推出投资于成长型和股息型的两只公募基金,在伟大价值之中力争实现更伟大的价值。”


强者 AssetPlus资产运用国内运营本部本部长。照片由记者柳贤锡提供

强者 AssetPlus资产运用国内运营本部本部长。照片由记者柳贤锡提供

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4日,AssetPlus资产运用公司国内运用本部本部长(董事)Kang Ja-in在汝矣岛国民金融投资协会举行的AI基础S&P500股票型基金发行纪念座谈会上作出上述表示。


该基金以S&P500成分企业为投资母体,从中分别筛选出成长价值和股息价值更优的个股,各压缩至30只以内进行投资。基金名称为“AssetPlus-AlphaBridge AI基础 S&P500 成长Focus30”和“股息Focus30”。该基金的AI运用技术支持由AssetPlus旗下子公司AlphaBridge负责,AlphaBridge在过去7年多时间里一直为AlphaRobo基金提供技术支持。


董事Kang Ja-in表示:“这是利用AI从纳入S&P500的伟大企业中,精挑细选成长价值或股息价值更高的企业”,“作为主动管理公司,我们将持股压缩在30只以内,通过AI从强者中再选出最强者,这是本基金运用策略的一大特点”。


他尤其强调,与既有基金的差异在于,相比价格,更关注财务报表等价值指标。他表示:“AI基金的结果会因采用何种数据进行学习而不同,我们重点关注的是财务报表等价值指标,而非价格指标,致力于寻找更优价值”,“运用将各家企业财务数据从股东视角重新构建而成的差异化数据库,是本基金的一大特点”。


Alpha Bridge代表 Park Juseong。照片由记者柳贤锡提供

Alpha Bridge代表 Park Juseong。照片由记者柳贤锡提供

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该基金运用名为“Voyager”的AI投资组合引擎进行管理。该引擎经过三个主要流程:数据处理、AI建模以及投资组合生成与运用。AlphaBridge代表Park Jusung表示:“数据处理是指为AI学习而进行的数据收集、加工和重构的全部过程”,“由于数据的适配性和质量差异会对AI算法的业绩产生巨大影响,因此我们在这方面投入了大量精力”。他补充称:“反映了AssetPlus股东视角解读的数据处理,是这一引擎的核心竞争力”。


此外,AI建模是通过AI学习进行构建的阶段,为实现各基金的投资策略和目标,要进行大量运算和学习过程。最后一个阶段——投资组合的生成与运用,是确定最优投资组合条件并对其结果持续监控的过程。通过对标的数量和权重进行属性匹配优化,并通过业绩分析、风险分析和属性分析等进行管理。



今后,公司计划为提升AI运用业绩而重点强化数据。代表Park表示:“我们从定量、定性、微观、宏观视角分析数据,并尝试将其按文本、数字、图像等多种类型进行分类和扩展”,“今后还将把新闻、投资者关系(IR)资料、首席执行官(CEO)访谈等非结构化数据纳入AI学习范围”。


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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