Naver上半年研发费用8988亿韩元
研发投入占营收比重呈下降趋势
“算力和资本正成为加剧竞争难度的因素”
被视为韩国代表性人工智能(AI)模型的Naver大规模语言模型(LLM)“HyperCLOVA X”将在本月24日迎来推出一周年。美国斯坦福大学基础模型研究中心(CRFM)的AI生态调查报告曾将Naver HyperCLOVA及其升级版HyperCLOVA X选为韩国AI代表模型,备受关注。不过,随着在资本实力雄厚的海外大型科技企业竞争中逐渐落后,外界开始认为这是“黯然的一年”。
根据19日金融监督院电子公告系统数据,今年上半年Naver的研究开发费用为8988亿韩元。与去年同期的9650亿韩元相比减少了662亿韩元,但与纳入AI生态调查的其他韩国企业相比,仍然相对较高。拥有AI模型“A.Dot X”的SK电信为1901亿韩元,开发“믿음(Mideum)”的KT为1043亿韩元。Naver的研发费用从2020年的1.3321万亿韩元起,每年增加,2021年和2022年分别为1.655万亿韩元和1.809万亿韩元,去年则达到1.9926万亿韩元。
当然,Naver的全部研发费用并非都投入到AI研究开发中。不过,Naver自2019年起一直在推进NSML(Naver Smart Machine Learning,AI技术研究开发平台)相关研发。此外,自2021年起,又新增了超大规模AI的局限性突破与高度化研究、面向HyperCLOVA自然语言处理(NLP)服务的大规模语言模型开发等项目。除此之外,还在开展创意型多媒体生成AI技术研究、既有运营中的照片AI推理系统的高度化等多项研发工作.
HyperCLOVA X在去年首次亮相时曾引发巨大关注。斯坦福大学基础模型研究中心对HyperCLOVA X的评价是:“以在英语、数学、编程方面具备的竞争力为基础,针对韩语和韩国文化进行定制开发的LLM产品系列”。
Naver首席执行官Choi Sooyeon在公开HyperCLOVA X时表示:“这是得益于我们持续将22%的销售额投入研发而积累起来的高度化技术实力和优质数据”,“对用户数十年的理解、服务运营诀窍和技术能力,全部成为目前生成式AI基础模型HyperCLOVA X竞争力的坚实土壤”。
然而,与海外大型科技企业相比,Naver在资本实力方面明显处于劣势。考虑到AI成败取决于海量数据,资本实力是提升AI竞争力的核心要素。
在总销售额中,Naver用于研发的投入比例也在下降。2022年为22%,但去年降至20.6%,今年上半年进一步降至17.5%。据悉,OpenAI仅在GPT-4模型训练上就投入了超过1000亿韩元的成本。另据推算,Meta上月发布的LLM“Llama 3.1”,尽管开发成本未公开,但仅在购买英伟达图形处理器(GPU)H100等芯片方面,至少就花费了约6500亿韩元。
在资本竞争中落后,导致性能也受到限制的说法不断出现。尤其是在多模态(同时处理图像、视频、音频等多种数据的技术)等方面,仍被指明显不足。谷歌已拥有多模态LLM“Gemini”系列,OpenAI也开发了多模态AI“GPT-4o”等;相对而言,接入HyperCLOVA X的对话式AI代理服务CLOVA X目前仍主要以文本或文档为基础。
高丽大学技术经营专门研究生院教授Lee Seongyeob指出:“AI正向多模态形态或类似人类的通用AI方向发展,Naver看上去尚未达到这一水平”,“计算能力不足、难以投入巨额资本等,都是使竞争变得困难的因素”。
Naver相关负责人表示:“我们正把向CLOVA X上传图像并基于此进行对话的功能作为最优先事项,不久后将进行更新”,“通过AI实现图像或语音生成等多种任务,则计划作为次优先级陆续更新”。
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