Lunit称“在全球12款AI产品中结核检测能力排名第1”

医疗人工智能（AI）企业Lunit于6日表示，在结核病患者分类过程中，直接比较全球12款AI解决方案的检出性能的研究结果显示，Lunit的“Lunit INSIGHT CXR”表现出最为优异的性能。

Lunit的胸部X光人工智能影像分析解决方案“Lunit Insight CXR”。Lunit提供

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根据近日刊登在医学期刊《柳叶刀·数字健康》上的德国海德堡大学医院教授Jigen Qin研究团队的相关研究结果，以AI模型的典型性能评估指标——曲线下面积（AUC）数值为基准时，Lunit INSIGHT CXR的结核病检出能力AUC为0.902，在本次研究分析所使用的全部AI产品中数值最高。AUC越接近1，说明该产品性能越优异；当AUC超过0.8时，即被归类为高性能模型。

本次研究由与AI解决方案开发公司无关的独立研究团队开展，通过使用同一数据集比较12种AI产品的性能。研究使用了南非共和国在2017年8月至2019年7月期间、为期两年的结核病患病率调查中所采集的774名受试者的胸部X光数据。

研究指出，尤其是Lunit INSIGHT CXR的检出性能最接近世界卫生组织（WHO）提出的AI解决方案目标值。世界卫生组织建议在对15岁以上结核病患者进行分类时使用计算机辅助诊断装置（CAD），并将90%的敏感度与70%的特异度作为目标性能。敏感度是指将实际结核病患者诊断为阳性的概率，特异度则是指将未患结核病的健康人诊断为阴性的概率。

当研究团队将Lunit AI的敏感度阈值设定为90%时，其特异度达到67.7%，在12款产品中取得了最接近世界卫生组织目标值的结果。相反，当将特异度阈值设定为70%时，Lunit AI仍以89.5%的敏感度在12款产品中最接近目标指标。

公司方面表示：“此次研究结果显示，Lunit INSIGHT CXR不仅可以服务于全球发达国家市场，还有望在发展中国家被用作开展结核病筛查的有效工具。结核病是典型的发展中国家型传染病，在医疗资源匮乏的国家，引入AI解决方案用于结核病筛查的需求很高。”

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Lunit首席执行官Seo Beomseok表示：“本次研究客观证明了Lunit AI在性能比较上的优势，是一个重要的里程碑，同时也具有被刊登在全球权威期刊上的重大意义。我们的性能接近世界卫生组织提出的结核病分类目标，这一结果证明了Lunit在全球医疗健康市场中的竞争力，今后将以此为基础，积极拓展包括发展中国家在内的市场。”

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