Google Cloud于5日表示,Posco Holdings利用Google的Gemini 1.5模型,开发了基于生成式人工智能(AI)的材料技术和产业动向报告系统以及知识检索问答(Q&A)门户。此外,还基于Google Cloud,在其自有AI平台上从数据到机器学习(Machine Learning)构建了完整的管线。
Posco集团以未来技术研究院为中心,持续扩大人工智能、机器人等尖端技术的开发和引进,推进对核心业务领域的综合研究。2022年成立AI研究所,通过制定战略和设计模型推动制造工艺创新,并在钢铁等传统制造业的生产工艺优化以及二次电池新材料开发等方面应用AI技术。
其中,应用AI研究团队开发了基于生成式AI的材料新闻动向报告系统,使其能够在材料领域快速掌握最新全球趋势,并制定高效的业务和研究战略。从多语言新闻收集与翻译、基于排序算法的新闻推荐、正文摘要,到按国家生成材料技术与产业的每日或每周议题报告并通过电子邮件发送,全部实现了自动化流程。
研究团队在材料新闻动向报告基础上,更进一步扩展构建了综合最新累计材料新闻和相关文档的知识检索及问答系统。用户以自然语言提出个性化的材料相关兴趣问题后,可在90%以上的检索与回答准确度下,同时获得所需信息与洞见。包括Posco Holdings在内,Posco集团内部约10家子公司中,每天有500名以上员工在使用该系统。
Posco Holdings将基于生成式AI的材料新闻动向报告及知识检索问答系统全部托管在Google Cloud上运行,并选择Gemini 1.5 Pro作为生成式AI的大型语言模型(Large Language Model)引擎。
Posco Holdings近期还与Posco协作,扩展构建了与设备电气相关的知识检索问答系统。首先,利用针对Posco文档优化的多模态AI,处理了Posco内部累计的3万多页设备电气相关文档。在此基础上,还构建了知识向量数据库。
随后,又构建了将其自研的高性能检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation)技术与Gemini模型相结合的系统。据评价,用户可以约90%的准确度,轻松高效地获取与工作所需设备相关问题的检索信息和答案。
此外,Posco Holdings还利用Google Cloud,构建了由多云环境组成的公司内部应用AI平台的整体数据管线。同时,Posco Holdings正推进为加速材料开发而开展的多模态生成式AI和基于AI的仿真研究开发。
Im Usang,Posco Holdings未来技术研究院研究委员(常务)表示:“要真正发挥自有AI模型的作用,构建能够高效服务数据和模型的基础设施是必不可少的。得益于Google Cloud卓越的AI能力、丰富的经验以及工程师的紧密支持,我们得以快速高效地奠定生成式AI创新基础。”
Ji Giseong,Google Cloud Korea社长强调:“与引领未来材料与能源领域的Posco集团的合作,是制造产业领域生成式AI导入不断增加的一个案例。Google Cloud强大的生成式AI技术以及为AI优化的基础设施,能够支持Posco集团的研究开发和业务创新,我们对此感到十分有意义。”
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