构建“基于生成式AI的业务标准问答服务”
大语言模型(LLM)一体化解决方案企业Allganize于1日表示,已与韩国土地住宅公社(LH)签订“基于生成式人工智能(AI)的业务标准问答服务”建设合同。
Allganize计划将自家“Alpha”大语言模型与检索增强生成(RAG)解决方案相结合,在LH内部构建生成式AI服务。通过让Alpha大语言模型学习LH特有业务文档及相关领域专业数据,将其高度化为在公共及建筑相关业务上具备高扩展性的专用模型。数据将由LH内外部的业务相关内容构成,包括工作手册、操作指南、现行法律法规及行政规章、标准及专业规范书等。
通过能够降低生成式AI“幻觉”现象的RAG,Allganize将把▲知识检索及出处标示 ▲公司内部文档及复杂表格为基础的问答 ▲按用户管理提问记录等功能,按LH业务需求进行应用。Allganize在“基于生成式AI的业务标准问答服务”项目招标的技术评估中,相比其他公司获得了更优评价。
LH计划通过本项目构建面向业务标准的问答服务,并以持续更新学习数据为基础,推进工作方式的创新。
为成功推进该项目,Allganize将动员由10年以上经验的专业人力构成的团队,集中发挥核心技术能力,并应用在多家客户项目中已验证的RAG及生成式AI技术。公司将采用战略性构建的RAG解决方案,使系统即便在PDF、HWP等多种文档格式以及包含复杂表格的文档中,也能更好地找到答案。
Allganize代表Lee Changsu表示,将进一步扩展包括Allganize LLM应用市场在内的生成式AI解决方案,持续支持业务生产力的创新。
本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。
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