2024法务科技AI特别秀 首次公开法律界蓝图
“AI是辅助审判制度的工具 向合议庭推荐类似案件判决”
法务部·检察机关推进新KICS
“学习了包括笔录和判决书在内的27万件资料”
上个月26日至28日，由《法律新闻》主办的“2024 法律科技与人工智能特别展览会（Legal Tech & AI Show）”在首尔三成洞COEX一层A馆举行，美国联邦信息保护审查法院法官 James E. Baker 发表主题演讲。照片由《法律新闻》提供
View original image法院和检察机关首次向外界公开了与人工智能（AI）相关的政策方向。司法部门决定为改进审判程序引入AI，正正式着手开发相关模型；检察机关也表示，将开放在案件处理业务中引入AI的下一代刑事司法系统。在迎来“AI时代”这一范式大转变的背景下，AI将对韩国法律界产生多大影响备受关注。
由《法律新闻》和Messeesang共同主办的“2024法律科技AI特别展（LTAS）”于上月26日起在首尔三成洞COEX举行，为期3天。开幕首日，法院行政处司法信息化室长Won Hosin（52岁，司法研修院第28期）在以“人工智能与司法信息系统”为主题的主旨演讲中，以及大检察厅企划调整部信息通信科长Lee Seongbeom（48岁，第34期）在以“生成式AI在检察案件处理业务中的应用方案”为主题的主旨演讲中，分别作出了上述表述。
这是法院和检察机关信息化相关负责人首次公开说明AI应用方案的推进情况，因此与会者纷纷表示，这场活动仿佛呈现出法律界AI未来的第一张蓝图。
司法信息化室长Won Hosin在当天的主旨演讲中强调：“在当前司法部门需要能够支持审判制度的工具这一情形下，如果引入AI，将有助于提升审判程序的效率，并在审判指引和文书撰写方面提高准确性”，“还将改善公众获取法律服务的便利性，并有望降低程序及检索方面的成本。”
Won室长在就“司法部门引入AI的前景”进行发表时，首次介绍了法院行政处目前正在开发的AI模型。包括：通过检索并推荐与民事、刑事、家事、行政、专利等各类案件中审判庭正在审理的案件相似的案例，从而供审判庭参考的“相似案件判决书推荐模型”（AI应用领域中的检索功能开发），以及从案件结构化与非结构化数据的收集、存储、处理到分析，提供一体化服务的“巨量数据平台”等。
Won室长还提出了作为今后开发课题的下一代（Next Generation）模型。包括：▲分析当事人提交的起诉状、答辩状、准备书状等，在首次言词辩论期日前提供有关调解、和解可能性的预测信息的“民事调解·和解预测模型”；以及▲设计能够从文书中识别争点句并进行学习的算法，以起诉状、答辩状、准备书状等基于对事实的反驳来判别争点句的“主张文书争点抽取模型”等。
Won室长还强调了制定法律及伦理标准的必要性。他表示：“法院行政处也在考虑制定法律和伦理标准，并已将有关引入AI技术的事项，作为主要议题提交给本月12日成立的司法政策顾问委员会”，“今后将通过司法部门内外的讨论，就引入人工智能系统制定法律及伦理标准，并据此对系统进行改进和开发。”
大检察厅信息通信科长Lee Seongbeom在主旨演讲中表示：“AI是提高检察业务效率最有用的辅助手段，这一点是毋庸置疑的”，“目前正在研究如何将AI高效地融入检察业务，并计划推进引入。”
与此相关，法务部和检察机关正在推进引入下一代刑事司法信息系统（KICS）。下一代KICS以实现刑事程序各个环节的“完全电子化”为目标。一旦实现“完全电子化”，目前仅限于酒驾、无证驾驶案件使用的电子文书将扩大到所有刑事案件。根据法务部发布的立法预告案，刑事程序电子文书法的适用时间已确定为2025年6月9日，自该日之后开始侦查的刑事案件将适用电子文书。
将在下一代KICS中应用的AI服务包括相似案件侦查文书推荐和语音识别笔录制作支持等。相似案件侦查文书推荐服务，是向检察官推荐可用于判断是否起诉及确认适用法条的相似案件的笔录、决定书、判决书等。据悉，为提供该服务，已对笔录、公诉书、不起诉决定书、判决书等10类约27万件文书进行了训练。由于已构建巨量数据分析平台，今后在新案件中制作的相关文书将实现自动学习。
语音识别笔录制作支持服务，是将调查人员与被调查人之间的对话实时转化为文本的服务。不仅可用于调查过程中的语音识别，也可应用于提交的视频文件或录音文件，将文件中的语音转换为文本，从而用于侦查。
Lee科长当天还公布了就生成式AI能否应用于检察业务而委托开展的研究结果。Lee科长介绍称：“选定了7项具有AI适用可能性的业务项目，分别是：▲陈述要点摘要及分析 ▲侦查信息摘要及文书草案撰写 ▲从即时通讯工具和个人电脑中提取有意义的信息 ▲重组法律表述句 ▲量刑建议 ▲审查构成犯罪的要件及起诉要件 ▲识别遗漏信息等。”
研究结果显示，引入AI后，可以快速把握案件的核心内容和争点，并能有效提供信息，但由于检察业务本身使用封闭网络且“安全”极为重要，因此也存在局限。例如，出于安全原因而进行去标识化处理的笔录数据，难以明确识别对象；对于需要专业知识和经验的侦查文书撰写，检察官必须进行复核。量刑方面，由于量刑基准每年都会增加或变更，因此需要大量数据积累。
Lee科长指出：“一旦引入生成式AI，在业务优化、时间和成本节约以及司法系统稳定化等方面具有明显优势。但鉴于必须考虑检察机关内部的数据安全问题，需要自建服务器，这也导致初期成本较高这一缺点。”
《法律新闻》记者 Park Suyeon · Woo Bin
版权所有 © 阿视亚经济 (www.asiae.co.kr)。 未经许可不得转载。
