Intel Korea副社长Lee Juseok发布
介绍可替代CUDA的One API竞争力
“在中央处理器（CPU）业务中，我们长期作为微软（MS）的合作伙伴，通过硬件应用程序接口（API）来保障软件顺畅运行，积累了多年的经验。对Gaudi也是一样。我们正在构建一套支持包括软件在内整体API稳定性的体系。”
Intel Korea副社长 Lee Juseok 26日在首尔洲际酒店COEX举行的“第6届人工智能半导体论坛早餐讲演会”上作出上述表示。他称，美国英伟达在推出人工智能（AI）加速器的同时，发布了为其提供支持的软件平台“CUDA”，从而提高了其在AI市场的支配力，同样，英特尔也将构建能够提高自家AI加速器“Gaudi”利用度的软件生态系统，对此充满信心。
当天作为演讲人出席的这位副社长介绍了近期为应对CUDA而开发的“One API”。他表示：“如果说CUDA是图形处理器（GPU）专用的话，One API就是高性能计算语言，也就是一种编程语言”，是“能够在多种硬件上运行的软件”。他接着说：“我们正在打造One API开发者社区”，“下周将召开第一次会议，如果可能的话，也在考虑与人工智能半导体论坛开展合作”。
One API的特点在于，不仅可用于GPU，还可用于CPU和神经网络处理器（NPU）等多种硬件。该副社长表示：“英特尔一直以‘将所有软件开源，让更多人共同使用’为目标进行技术投资”，“将CUDA转换为One API并不困难”。他还强调，“使用One API的优势在于速度更快”。
英特尔近期正致力于构建提升Gaudi利用度的软件生态系统。为此，在韩国国内自今年4月起与Naver开展联合研究项目。通过利用采用Gaudi最新一代产品Gaudi2的多样化研究，一方面降低对英伟达AI加速器的依赖，另一方面提升Gaudi的竞争力。
英特尔在代工（半导体委托生产）业务中也在努力应对AI需求。这位副社长表示，自己正关注近期人工智能从大型语言模型（LLM）向小型语言模型（sLLM）转变的趋势。他称：“为了能在边缘设备、在我的智能手机和个人电脑上使用，特化模型正在不断发展”，“一旦这些模型走向嵌入式领域，AI半导体市场将会出现爆发式增长。”
这位副社长在这一趋势下表示，“（英特尔）正在进行投资，以应对AI半导体需求”。他还称，“多品种小批量市场一定会出现”，“基于特化数据打造的模型将不断轻量化，围绕能够提供这些轻量化模型服务的半导体市场也有望形成”。他补充说，英特尔目前“正在思考将如何应对这一局面”。
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