盈利下滑的加密货币挖矿业，正转型为AI数据中心

由于比特币减半导致盈利能力下滑，加密货币挖矿行业正寄望通过转型为人工智能（AI）数据中心实现“第二次腾飞”。随着全球掀起人工智能开发热潮，用于训练和推理所必需的高性能基础设施需求激增。业内评价称，挖矿企业一方面可以较为容易地将挖矿设备改造为AI数据中心，另一方面凭借与英伟达长期积累的网络资源，进入该业务相对容易。

彭博通讯社当地时间6日报道称，在AI数据中心需求急剧增长的背景下，加密货币挖矿企业通过将挖矿设备改造为AI数据中心来获取收益。

快速实现盈利的代表性企业是Core Scientific。该公司此前确认，其自有挖矿基础设施板块可创造约500兆瓦（MW）的AI数据中心容量，并于本月3日与获得英伟达支持的AI初创公司CoreWeave签订合同，将向其供应200兆瓦电力。预计未来12年可创造约35亿美元的收入。

据美国消费者新闻与商业频道报道，另一家挖矿企业Bit Digital截至4月底，通过251台AI数据中心设备，一个月内创造了约410万美元的收入。Iris Energy则估算，通过AI云服务每年最多可获得1700万美元的收益。

挖矿行业纷纷高举AI数据中心大旗，背后原因是多方面的。行业在今年4月经历了比特币减半事件，当日可挖总量减半，经营环境持续恶化。用于挖矿的基础设施投资不断增加，但盈利能力却大不如前。与此相反，随着AI开发竞争扩散到各个产业领域，用于数据训练和推理的AI数据中心需求呈爆发式增长。

在此背景下，挖矿行业通过将加密货币矿机改造为AI数据中心等方式，接连展开业务多元化布局。报道称：“对于挖矿行业来说，只需把矿机改造成AI数据中心即可，进入门槛较低”，“为挖矿而解数学难题的高能耗流程可以被应用于AI数据中心”。

全球投资银行摩根士丹利近期在报告中也强调，相比矿机业务，AI数据中心的商业价值要高得多。根据数字资产公司CoinShares的数据，如果挖矿行业转而运营AI数据中心，虽然相较比特币挖矿最多需要20倍的资本支出，但其盈利能力被认为更高。CoinShares研究主管James Butterfill表示：“比特币挖矿行业的基础设施同样非常适合AI运营”，“他们的AI相关活动有望提高毛利率”。

此外，相对更容易获得英伟达图形处理器（GPU）这一点，也是挖矿行业作为AI数据中心的一大优势。由于为加密货币挖矿，相关企业数十年来一直与英伟达保持GPU客户关系，被评价为在供应优先顺序上并未被排挤。

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当前市场也在积极评价挖矿行业顺应AI热潮的举措。由比特币挖矿企业构成的“Valkyrie比特币挖矿交易型开放式指数基金（WGMI）”在最近一个月里暴涨约30%。

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