鼾声干扰睡眠…在家用智能手机应用即可完成诊断
UNIST Byun Youngjae 教授团队获批电磁波数字医疗器械
AI 分析传感器贴于腹部 睡眠呼吸暂停诊断准确率达 91%
在家中也能利用智能手机应用程序，对睡眠呼吸暂停（Sleep Apnea）进行精准诊断的技术已经被开发出来。
UNIST（校长 Lee Yonghoon）电气电子工程系 Byun Youngjae 教授研究团队，利用电磁波传感器开发出了腹部贴附式睡眠呼吸暂停诊断系统的智能手机应用程序。该系统仅用一个传感器，就能对各种生物标志物的变化进行高灵敏度感知，与传统睡眠中心的检查结果相比，睡眠呼吸暂停诊断准确率超过91%。
只需贴在腹部上，就可以通过智能手机应用程序分析睡眠数据，让用户自行诊断是否患有睡眠呼吸暂停。这项技术从传感器启动到基于人工智能的数据分析，全过程均可实时完成。
以往需要在睡眠中心或医院贴上多个传感器，在睡眠中接受睡眠呼吸暂停检查，因此给用户带来不便和费用负担。更何况在韩国，这项检查一年只有一次可以享受健康保险报销，使用上具有一定限制。
但这次开发的腹部贴附式诊断系统体积小、重量轻，可在日常生活中便捷使用。与海外企业的应用程序仅通过睡眠中录制的声音来判读是否存在睡眠疾病不同，该系统通过贴附在腹部的传感器即可对是否存在睡眠呼吸暂停进行精准分析，从而证明了其差异化的技术实力。
研究团队在开发出这一数字医疗技术后，仅用7个月就获得了食品医药品安全处的许可。一般来说，诊断辅助医疗器械的审批大约需要1年6个月，但此次审查程序得以快速完成，技术实力和潜在价值也因此获得食品医药品安全处的认可。
Byun Youngjae 教授表示：“本研究的目标是通过尖端生物传感技术提升人们的健康和生活质量”，“此次食品医药品安全处的批准是我们的技术实力获得公认的重要契机”。他强调：“研究不能停留在实验室，只有真正实现商业化，科学技术的价值才能得以创造”，“今后也将致力于推动研究成果的商业化”。
由 Byun 教授创立的 UNIST 技术创业企业“SB Solution”正与其共同开发这项技术，致力于将各种医疗器械推向市场。尤其是通过此次腹部贴附式睡眠呼吸暂停诊断技术的开发，有望在促进国民健康、改善睡眠质量方面发挥重要作用。
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