IBM副总裁:“AI要赢得信任才能加速发展……需有效监管与开放性”
Christina Montgomery 出任 IBM 人工智能伦理委员会主席
IBM强调了人工智能(AI)的可信度和安全性。只有成为值得信赖的技术,才能获得用户的选择,并在此基础上加快发展速度。IBM指出,提高AI可信度的条件是有效的监管和开放的社区。
IBM AI伦理委员会主席(副总裁)Christina Montgomery于23日在首尔汝矣岛国民IBM总部举行集团采访时作出上述表示。Christina副总裁此次访韩是为出席从本月21日起为期两天举行的“首尔AI峰会”。IBM在本次峰会上参与了强调AI安全性的“首尔AI企业承诺”。
Christina副总裁认为,要实现安全的AI,既需要有效监管,也需要企业承担责任。所谓有效监管,并非对AI技术本身进行一刀切监管,而是根据具体使用案例进行差异化监管。她表示:“用于个人信用评估的算法和用于餐厅推荐的算法并没有本质区别,应当根据技术被应用的具体场景来制定监管规则。”
她强调,应当就此持续开展国际层面的讨论。就像去年在英国、今年在韩国、明年将在法国举行AI峰会一样,国际社会需要持续讨论AI安全问题。Christina副总裁表示:“如果各企业和各国政府各自为政、碎片化推进,将很难确保安全性,因此各方参与者持续开展协作极其重要。”
她同时强调了部署和使用AI的企业也必须承担责任。作为这一努力的一部分,IBM在5年前率先于业界设立了AI伦理委员会。据介绍,从AI开发阶段起,IBM就将安全与伦理置于优先位置,力求在评估新技术影响的基础上,将副作用降到最低,并在创新与风险之间取得平衡。她表示:“当一项新技术赢得信任时,才会被采纳和使用,这样技术创新才能加速推进。”
另一方面,她还强调了开放性。她认为,只有公开数据和AI模型等技术,才能有效防范潜在风险。各类利益相关方对AI模型进行细致审查、提前识别脆弱点,解决问题的可能性才会更高。
为推动开放性,IBM于本月21日(当地时间)在美国波士顿举行的年度活动“THINK”上宣布,将AI模型Granite开源。IBM已在开发者共享技术的平台Hugging Face和GitHub上发布该模型。IBM表示,通过公开其性能最强的模型,希望借此获得改进和提升的机会。
IBM近期收购的全球解决方案企业Red Hat还推出了社区项目“InstructLAB”。这是一个社区平台,开发者可以在此基础上改进开源AI模型,并加入自身数据,构建适用于特定领域或行业的模型。与此同时,IBM也在努力提升非开源模型的透明度,公开说明使用了哪些数据、如何进行训练等内容。
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