[2024 未来企业论坛]“企业要成功引入人工智能，必须解决数据安全问题”

by Woo Sooyoun

by Lee Minwoo

by Han Yeju

by Lee Jungyun

Published 23 May.2024 11:09(KST)

Updated 23 May.2024 13:42(KST)

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“为何要进行AI转型”专题小组讨论
使用开源AI工具或致机密泄露隐忧
须先解决安全问题方可全面引入AI
呼吁建立数据治理体系

人工智能（AI）专家强调，企业要引入AI，首先必须解决“安全”问题。虽然像ChatGPT这样的生成式AI工具人人都可以使用，但在利用过程中企业的敏感机密有泄露风险。

22日，在首尔中区乐天酒店举行的“2024亚洲未来企业论坛”第二场会议上，汽车零部件企业HL万都的软件校园部长（常务）Lee Jinhwan表示：“在向软件定义汽车（SDV）转型后进行车载软件（SW）开发时，安全问题是最大的烦恼之一。”作为一级零部件企业，HL万都将面向全球市场竞争的整车厂作为客户，因此保持各家客户订单要求的保密性尤为重要。

Lee常务强调：“由于必须维护客户公司的安全，在公开的软件开发中很难直接利用以开源为基础的AI”，“我们正在努力利用处理特定数据的轻量化语言模型（sLLM），并通过自有的定制化过程，将其整合到公司内部云平台中。”

当日论坛第二场以“为何要进行AI转型”为主题，采取小组讨论形式进行。主持人为首尔大学AI研究院院长Jang Byeongtak，Samsung SDS研究所所长（副社长）Kwon Youngjun，CJ大韩通运AI与大数据负责人经营领导（常务）Kim Minsu，三星电子影像显示事业部大师（常务）Ham Cheolhee，以及HL万都常务Lee Jinhwan担任讨论嘉宾。

22日，在首尔中区乐天酒店举行的“2024亚洲未来企业论坛”上，以“为何进行AI转型”为主题的专题讨论正在进行。自左起为：Jang Byungtak 首尔大学AI研究院院长，Kwon Youngjun 三星SDS研究所所长，Kim Minsu CJ大韩通运AI与大数据负责人兼经营领导，Ham Cheolhee 三星电子影像显示事业部大师，Lee Jinhwan HL万都软件校园负责人。摄影记者金贤民 kimhyun81@

Samsung SDS提到了“数据治理”的必要性。数据治理是指为管理海量数据而建立政策与流程体系，并延伸至数据质量与安全的概念。Kwon副社长表示：“企业必须构建数据治理，明确如何收集和利用数据，以及哪些数据要设定为对外保密数据”，“只有建立起各种权限的体系，才能实现成功的AI训练和微调。”

随后，他将实现企业成功AI转型的核心要素归纳为数据、安全、成本和性能。他补充称：“在AI模型中，开源模型很多，方法论也大量公开”，“专业化数据将成为企业的竞争力，也是最大的资产。”

与谈嘉宾们预测，在未来社会，人工智能（AI）的角色将从单纯的分析和预测，转变为替代人类劳动力的方式。被认为是国内机器学习领域顶级专家的Jang教授说明了近期AI角色的变化。他表示：“过去主要将AI用于分析、判别和预测，而最近出现的生成式AI已经实现了直接创作内容等相当大的创新”，“目前正在积极研究能够直接执行物理劳动的行动型AI，让其来完成具体工作。”

CJ大韩通运经营领导Kim Minsu就此提到了全自动驾驶卡车运输。他解释道：“卡车驾驶员群体老龄化后，风险只会越来越大”，“在实际高速公路上试运营利用AI的全自动驾驶卡车服务，以及在物流仓库内利用各种机器人，正是出于同样的考虑。”

CJ大韩通运与自动驾驶初创公司Mars Auto携手，从3月起启动了试点项目。一辆11吨级大型卡车每周6次往返于CJ大韩通运仁川堆场中心与玉泉枢纽中心之间，运营218公里的干线线路。在物流仓库中，应用了AI深度学习技术的机器人会判断箱子的体积和一次可提起的数量，找出并执行最优的作业顺序。

Lee Jin-hwan HL万都软件校园院长22日在首尔中区乐天酒店出席亚洲经济主办的“2024亚洲未来企业论坛”并进行演讲。摄影=记者 Kim Hyunmin kimhyun81@

HL万都在汽车产业向软件定义汽车（SDV）转型的过程中，看到了AI的应用潜力。随着在汽车零部件中软件的利用度提高，开发周期加快，在质量保障方面也出现更多挑战。HL万都决定在软件开发过程中积极利用AI，以缩短人力投入和开发周期。

Lee常务表示：“在汽车领域，AI的作用已经从仅仅作为自动驾驶工具，扩展为用于软件开发流程和产品生产的手段”，“我们正在筛选AI应用价值最高的领域，并推进将AI整合到公司内部平台的工作。”

我们日常使用的家电产品中，AI的应用也在扩大。三星电子常务Ham Cheolhee表示：“现在谈电视已经离不开AI”，“我们将不断扩大在电视上应用端侧（On-Device）AI。”在电视中应用AI后，观众感受最明显的变化是画质控制。AI会分析低分辨率内容，自主调整亮度和拖影，将其转换为高分辨率画面。